«  Nous devons être précis pour aborder les problèmes d’éthique de l’IA  »


Catherine Breslin, consultante en IA, discute du «  large parapluie  » de l’éthique de l’IA et de certaines des principales tendances qui se produisent dans l’industrie de l’IA.

Catherine Breslin, scientifique en apprentissage automatique, se spécialise dans la recherche et le développement dans le domaine de la technologie vocale et langagière.

Elle a également fondé Kingfisher Labs et travaille en tant que consultante en IA auprès d’entreprises qui développent des technologies vocales et linguistiques, y compris des domaines tels que la parole-texte, le traitement du langage naturel et le dialogue homme-ordinateur.

Elle a parlé à Siliconrepublic.com de l’importance de traiter les questions éthiques de l’IA d’une manière plus spécifique.

«  Il y a toujours la question de savoir si une technologie particulière doit être construite ou non  »
– CATHERINE BRESLIN

«La technologie vocale étant de plus en plus répandue, il est juste que les questions éthiques soient mises au premier plan. L’éthique de l’IA est cependant un cadre général, et nous devons être précis afin de résoudre les problèmes », a-t-elle déclaré.

«Un sujet sous ce parapluie est le traitement des données, et ce seul domaine où la réglementation existe. Les informations biométriques telles que la voix sont personnelles, il est donc important de traiter les données vocales avec soin. »

Elle a également déclaré que le biais de l’IA est un autre problème et que dans le cas de la technologie vocale, il peut s’agir de reconnaître certains accents plus que d’autres. «Ensuite, en plus de ces sujets spécifiques, il y a toujours la question de savoir si une technologie particulière doit être construite ou non, et comment elle est utilisée dans le monde.»

Breslin a obtenu son doctorat en ingénierie à l’Université de Cambridge en 2008. Depuis lors, sa carrière s’étend à la fois dans les domaines académique et commercial. Plus particulièrement, elle a travaillé sur la technologie de la parole et du langage pour Amazon Alexa.

«Mon équipe et moi avons travaillé sur les défis liés à la mise à l’échelle d’Alexa. Nous avons construit certains des modèles sous-jacents de reconnaissance vocale et de compréhension de la langue, mais nous avons également travaillé sur l’activation de nouvelles fonctionnalités, de nouvelles langues et sur l’intégration d’Alexa sur de nouveaux appareils », a-t-elle déclaré.

«S’il était intéressant de travailler sur un produit bien connu comme Alexa, il existe de nombreuses autres applications passionnantes de la technologie vocale et langagière dans le monde. Mais il y a aussi une très réelle pénurie de talents sur le terrain.

«  La langue est pleine d’ambiguïté et de nuances, il y a donc toujours des problèmes délicats à résoudre  »
– CATHERINE BRESLIN

Breslin a déclaré que l’une des plus grandes tendances qu’elle a remarquées dans l’industrie de l’IA est l’accès croissant aux outils, modèles ou API open source peu coûteux pouvant être utilisés pour le développement.

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«Cela signifie que de plus en plus de personnes sont capables de créer des produits d’IA en utilisant ces points de départ, plutôt que d’avoir à tout construire elles-mêmes à partir de zéro. Cela ouvre la possibilité de créer rapidement différents produits sans avoir besoin d’une expertise approfondie en IA », a-t-elle déclaré.

«D’un autre côté, les modèles d’apprentissage automatique sous-jacents ont tendance à être plus volumineux, à nécessiter des ressources de calcul coûteuses pour leur construction et à être formés sur de plus en plus de données. Cela rend coûteux pour les petites entreprises de développer leur propre technologie sous-jacente compétitive. »

Dans le domaine de la technologie vocale en particulier, elle a déclaré que le plus grand mouvement était la croissance des systèmes de conversation et des assistants vocaux, en particulier avec le lancement de Siri en 2011.

«Depuis lors, la technologie s’est répandue non seulement dans les assistants vocaux personnels, comme Siri et Alexa, mais aussi dans des assistants vocaux plus spécifiques qui sont adaptés à différents scénarios tels que la finance, le juridique ou le service client», a-t-elle déclaré.

«Les défis liés à la compréhension de la langue sont vraiment intéressants. Il y a tellement de façons différentes de s’exprimer, et le langage est plein d’ambiguïté et de nuances, il y a donc toujours des problèmes délicats à résoudre. Si je pouvais changer quoi que ce soit, ce serait d’élargir encore davantage les domaines d’utilisation de la technologie vocale et les personnes qui la construisent.

«Une technologie qui fonctionne dans toutes les langues ainsi qu’en anglais, pour ceux qui ont un discours non standard, ou qui fonctionne bien dans différents secteurs verticaux, contribuera grandement à apporter ses avantages à tout le monde.»

Ayant été dans l’industrie depuis plus de 20 ans, Breslin a déclaré qu’elle était heureuse de voir la conversation sur la diversité et l’inclusion au sein de l’industrie de la technologie devenir plus publique.

«Pourtant, si vous regardez les chiffres, un changement structurel significatif est très lent», a-t-elle déclaré.

«J’aimerais voir plus d’organisations diriger depuis le sommet. Embaucher et promouvoir des femmes à des postes de responsabilité et reconnaître que le sexisme est étroitement lié au racisme et à d’autres formes de discrimination. Ce n’est qu’à ce moment-là, je pense, que nous commencerons à voir le changement structurel nécessaire. »

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