Deeplite lève un tour de table de 7,5 millions de dollars canadiens pour optimiser les réseaux de neurones profonds


Deeplite, basée à Montréal, a levé 7,5 millions de dollars canadiens (6 millions de dollars américains) en financement de démarrage alors que la startup cherche à accélérer son logiciel qui optimise les réseaux de neurones profonds.

Nick Romano, PDG et cofondateur de Deeplite, a déclaré à BetaKit que la ronde comprenait deux éléments: le premier était un billet convertible de 2 millions de dollars US achevé en juillet 2020, qui comprenait la participation de Desjardins Capital, Somel Investments et BDC Capital via son pont. Programme de financement.

Deeplite collabore avec Yoshua Bengio sur de nouvelles façons d’optimiser les réseaux de neurones basés sur l’IA.

Le tour de table de 4 millions USD, qui s’est clôturé à la fin du mois de mars, était dirigé par la société de capital-risque PJC, basée à Boston, avec la participation d’Innospark Ventures, de Differential Ventures et d’Ajay Shah, qui est le président exécutif de Smart Global Holdings. BDC Capital, Desjardins Capital et Somel Investments ont également fourni des capitaux de suivi.

L’offre principale de Deeplite est Neutrino, un moteur logiciel qui prend le facteur de forme d’un modèle d’IA, ou les contraintes de conception, et permet aux utilisateurs d’optimiser ces contraintes selon les spécifications souhaitées par l’utilisateur, rendant ainsi ces réseaux neuronaux profonds plus rapides, plus légers et plus écoénergétiques.

Le produit de Deeplite est actuellement principalement destiné au secteur de la vision par ordinateur, qui couvre un certain nombre d’industries, telles que les sociétés de semi-conducteurs et les entreprises automobiles. Neutrino a été mis en service en tant que produit commercial en juin 2020, et Romano a déclaré que quatre clients utilisaient actuellement le logiciel, et plusieurs autres sont actuellement au stade du contrat.

Romano a expliqué qu’en fonction de la complexité de chaque cas d’utilisation, les réseaux de neurones profonds sont généralement volumineux et nécessitent beaucoup de puissance de traitement et de mémoire pour exécuter des modèles d’IA. Il a déclaré que ces contraintes rendent très difficile le déploiement des réseaux de neurones.

«Tout le monde veut adopter l’apprentissage en profondeur car il peut offrir des performances étonnantes, il possède l’un des meilleurs pouvoirs prédictifs de nos jours en tant que modèle», a ajouté Davis Sawyer, cofondateur et directeur des produits chez Deeplite. «Mais les exigences informatiques sont un obstacle majeur à l’adoption.»

«Automatiser le processus ardu de recherche d’un réseau neuronal compact qui correspond à votre taille, répond à votre latence, ne draine pas trop d’énergie et est toujours précis, est quelque chose que nous voulions résoudre», a ajouté Sawyer.

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Deeplite a été fondée en 2018 à Montréal, TandemLaunch, un créateur de startups et un fonds d’amorçage. La startup est issue de TandemLaunch en 2019, avec un financement de pré-amorçage de 600000 $ de l’incubateur.

Le produit de cette dernière série de semences aidera Deeplite à accélérer la recherche et le développement de sa technologie, à développer son équipe et à s’étendre sur de nouveaux marchés.

Une partie de ce nouveau financement sera consacrée à la recherche. Deeplite collabore actuellement avec Yoshua Bengio, le directeur scientifique de Mila, sur de nouvelles façons d’optimiser davantage les réseaux de neurones basés sur l’IA.

Romano a noté que la collaboration de Deeplite avec Bengio et Mila pourrait s’étendre pour résoudre des problèmes plus ouverts dans l’IA, tels que l’accessibilité et l’abordabilité.

«Relever le défi de la gestion de réseaux neuronaux profonds complexes et importants sur une puissance de calcul limitée est crucial, et nous sommes ravis de soutenir la stratégie technologique unique de Deeplite et l’innovation résultant de ce partenariat», a déclaré Bengio dans un communiqué.

«La 401 peut tout aussi bien être qualifiée d’autoroute de l’IA lorsque vous parlez uniquement du vivier de talents.»

La startup prévoit également de lancer une version gratuite de Neutrino pour la communauté d’apprentissage en profondeur. Cela ciblera les ingénieurs et les universitaires. Cette version gratuite aura quelques restrictions par rapport à la version commerciale de Neutrino mais vise à permettre aux chercheurs et aux programmeurs d’expérimenter facilement la technologie.

« En fin de compte, ce que nous essayons de faire est d’augmenter la notoriété de la marque de la plate-forme et de créer des défenseurs qui vont potentiellement influencer les acheteurs économiques au sein de leurs entreprises », a déclaré Romano.

L’équipe de Deeplite compte actuellement 15 personnes et Romano espère porter ce nombre à 32 d’ici la fin de l’année. Romano a déclaré que Deeplite prévoyait de recruter non seulement à Montréal, mais aussi à Toronto et à l’étranger, via le Global Talent Stream. Deeplite prévoit également de mettre en place une plaque tournante physique à Toronto lorsqu’il est «logique» d’ouvrir un nouveau bureau.

« La 401 peut aussi bien être appelée autoroute de l’IA lorsque vous parlez uniquement du vivier de talents », a déclaré Romano. «C’est donc logique pour nous.»

Les plans de croissance de Deeplite interviennent également à un moment intéressant pour l’écosystème technologique de l’IA montréalais.
Element AI, autrefois salué comme le chouchou de l’IA de la ville, a été acquis en janvier par ServiceNow pour 230 millions de dollars. L’accord, qui comprenait le licenciement d’un nombre non divulgué d’employés d’Element AI, a été qualifié de déception par certains membres de la communauté technologique canadienne.

Même si Element AI monopolisait une grande partie de l’attention de la communauté canadienne de l’IA, d’autres entreprises d’IA locales ont commencé à voir leur propre succès. En 2019, Element AI était la seule entreprise canadienne à figurer sur la liste mondiale des meilleures entreprises d’IA de CB Insights. L’année dernière, Deeplite était l’une des sept sociétés supplémentaires à figurer sur la liste. Cette année, cinq startups canadiennes figurent dans le top 100 de CB Insights, dont trois sont originaires du Québec.

Sawyer a déclaré que BetaKit Montréal avait tous les bons ingrédients pour être un chef de file mondial de l’IA, mais a noté que le Canada n’abritait pas actuellement une entreprise de la taille de Samsung, Apple ou Google.

« [For Deeplite,] Montréal est notre centre, mais nous voulons jouer à l’échelle mondiale et nous voulons être compétents à l’échelle mondiale », a déclaré Sawyer.

«Le Canada, en termes d’exportations technologiques, est une chose que nous priorisons certainement, et je pense que c’est quelque chose dont nous voulons être à l’avant-garde, car nous utilisons ces ingrédients et les maximisons vraiment à leur plein potentiel», a-t-il ajouté.

Image gracieuseté de Deeplite.

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