Plusieurs partenaires, dont le Centre irlandais pour l’analyse des données appliquées et l’IA, ont rejoint le projet, qui vise à parvenir à une fabrication sans défaut.
Un projet européen de 11 millions d’euros vise à utiliser l’apprentissage automatique pour améliorer les opérations au sein de l’industrie manufacturière.
Alors que les entreprises de fabrication captent régulièrement les commentaires des opérateurs dans leurs ateliers, ce qui pourrait améliorer les opérations, il est souvent impossible de produire des informations précises, fiables, sécurisées et pertinentes pour utiliser réellement les données.
Le projet européen InterQ utilisera des outils basés sur l’IA pour mesurer, prédire et contrôler la qualité des produits fabriqués et du processus de fabrication, dans le but de parvenir à une fabrication sans défaut.
« CeADAR développe des solutions d’IA utilisant le traitement du langage naturel pour comprendre les commentaires des travailleurs d’usine »
– DR RICARDO SIMON CARBAJO
Le consortium espère stimuler la compétitivité de l’environnement industriel européen et améliorer la qualité de la fabrication dans une gamme d’industries, notamment l’aéronautique, l’énergie et l’automobile.
Jokin Muñoa, coordinateur du projet InterQ, a déclaré: le projet est axé sur le traitement des données pour l’optimisation des processus de fabrication zéro défaut.
«Pour les fabricants de machines participants, ce projet représente une belle opportunité à la fois pour le développement numérique des machines et des processus à travers la recherche d’un contrôle total de la qualité de la pièce finale», a-t-il déclaré.
InterQ implique 25 partenaires de 11 pays, dont CeADAR, le Centre irlandais d’analyse des données appliquées et de l’IA.
Dans le cadre de son rôle dans le projet, CeADAR développe une solution d’analyse de texte utilisant l’apprentissage automatique pour traiter et comprendre les commentaires fournis par les opérateurs dans les paramètres de fabrication.
Le Dr Ricardo Simon Carbajo, qui est le chercheur principal d’InterQ pour CeADAR, a déclaré: «Il est essentiel d’augmenter l’analyse prédictive des données des capteurs avec les connaissances des opérateurs de machines dans les usines pour améliorer la qualité du processus de fabrication et du produit.
«CeADAR développe des solutions d’intelligence artificielle utilisant le traitement du langage naturel pour comprendre les commentaires fournis par les travailleurs d’usine, intégrant l’expertise humaine au cadre InterQ pour une fabrication zéro défaut», a-t-il déclaré.
Le projet a débuté en novembre 2020 et se poursuivra jusqu’en 2023. Il est dirigé par le Centre de recherche Ideko au Pays basque.
Parmi les autres partenaires du projet figurent Renault, Gamesa Energy Transmission et ITP.
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