L’agence de marketing à la performance Merkle a lancé un nouveau laboratoire de marketing à la performance qui comprend une équipe interfonctionnelle de scientifiques, de développeurs, d’analystes, d’experts en médias et d’ingénieurs produits. Le laboratoire aide à relier tous les ensembles de données disponibles pour développer des modèles publicitaires riches et personnalisés qui conduisent à une publicité évolutive et automatisée sur les canaux numériques.
Le laboratoire est spécialisé dans la maximisation de la valeur des clients et de la marque grâce à un cadre de maturité, en s’appuyant sur un processus de décision standardisé qui comprend la conception du projet, la collecte de données, la transformation des données, l’activation et l’optimisation du marketing/de l’expérience.
Le Performance Marketing Lab est dirigé par Matthew Mierzejewski. Auparavant vice-président senior de Merkle, responsable des capacités de recherche, Mierzejewski apporte une expertise approfondie en matière de recherche à son nouveau rôle de directeur général du Performance Marketing Lab.
Il supervisera une équipe d’experts et de spécialistes certifiés par Google dans les domaines des médias, de la science des données, de l’informatique, du développement et de la conception de produits, des études de marché et de l’analyse.
« Le Performance Marketing Lab de Merkle est idéal pour les annonceurs qui sont assis sur une montagne de données de première main mais qui ne savent pas trop comment les utiliser dans leurs campagnes de marketing. Le laboratoire permet de connecter tous les ensembles de données disponibles pour développer des modèles publicitaires riches et personnalisés qui conduisent à une publicité évolutive et automatisée sur les canaux numériques », a déclaré M. Mierzejewski.
« Les marques sont souvent remises en cause par des cloisonnements organisationnels internes qui créent un manque de communication entre les développeurs et les spécialistes du marketing. L’environnement collaboratif du laboratoire offre à ces marques de nouvelles possibilités d’intégrer et d’exploiter leurs ressources de données primaires et tierces dans le cadre de leurs objectifs marketing basés sur les personnes ».
Depuis son lancement, le laboratoire a aidé des clients tels que Sweetwater, un des principaux détaillants en ligne d’instruments de musique et de matériel audio professionnel, à intégrer divers attributs de comportement de site dans des modèles prédictifs et à mieux comprendre où investir leurs budgets de marketing.
« Nous avons travaillé avec Sweetwater pour adopter une approche statistique de la segmentation de la clientèle », ajoute Mierzejewski ; « en modélisant des milliers de signaux de clients, nous avons pu supprimer les clients qui montraient une faible probabilité d’achat dans nos campagnes de marketing numérique. En outre, nous avons réussi à coupler les données de Google Analytics aux données de Sweetwater et à activer ce modèle de segmentation de la clientèle en temps quasi réel », a-t-il conclu.
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