Les chatbots alimentés par l’IA offrent une personnalisation à grande échelle


Résumé de 30 secondes:

  • Plateformes de marketing conversationnel utiliser des applications de messagerie pour aider les entreprises à établir des relations directes avec leurs clients
  • Les chatbots de commerce électronique sont conçus pour identifier (et répondre à) l’intention du client
  • Ils recommandent des produits ou des actions en temps réel en utilisant les commentaires des clients dans les applications de messagerie sur les sites Web, les plates-formes de médias sociaux et les publicités
  • Les dernières plates-formes de marketing conversationnel robustes permettent aux entreprises de créer et de mettre en œuvre des chatbots sur plusieurs canaux sans nécessiter d’expertise en programmation ou en ingénierie.
Chatbot IA
Contenu créé en partenariat avec Spectrm.

La technologie du marketing conversationnel utilise les développements des algorithmes d’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle (IA) pour faciliter la vente par machine aux consommateurs via l’utilisation de chatbots.

Ces solutions d’automatisation du marketing permettent aux entreprises d’engager personnellement leur public dans des conversations scriptées et non scriptées, en temps réel et à grande échelle.

Les chatbots sont des programmes informatiques qui simulent une conversation humaine via des commandes vocales ou textuelles, ou les deux.

Pour comprendre à quel point nous sommes venus de la toute première version de la technologie des chatbots, il est utile de savoir où tout a commencé.

Le premier chatbot, Eliza, a été développé au MIT dans les années 1960 par Joseph Weizenbaum. Il fonctionne en utilisant un modèle d’arbre de décision, et en reconnaissant les mots-clés et les phrases puis en répondant en fonction d’un script préprogrammé.

La prochaine innovation dans les chatbots est venue en 1995 avec le développement de l’Entité Informatique Linguistique Artificielle (ALICE), qui a été créée par le Dr Richard Wallace pour simuler le chat sur Internet.

Comme Eliza, Alice utilise des modèles préconfigurés pour répondre à une entrée humaine, mais elle a également des capacités d’apprentissage limitées. Alice adopte également une approche par arbre de décision, bien que ses capacités d’apprentissage la rapprochent de la version moderne des chatbots.

En 2006, IBM nous a donné Watson, un chatbot qui utilise le traitement du langage naturel (NLP) et l’apprentissage automatique.

Siri, un assistant virtuel intégré à iOS d’Apple, a été lancé en 2010. Siri a mis les chatbots et la technologie vocale sur la carte d’une manière majeure.

Après Siri, Google a lancé Google Now en 2012. Puis sont venues Alexa d’Amazon et Cortana de Microsoft en 2015. Ce sont des assistants virtuels intelligents largement utilisés qui reconnaissent les commandes en langage naturel par la voix et le texte.

La popularité des chatbots de messagerie a coïncidé avec le lancement de Facebook Messenger en 2016. Grâce à l’API de Facebook, les développeurs pouvaient créer des bots qui interagissaient avec les utilisateurs de Facebook.

L’émergence des plates-formes de marketing conversationnel est la prochaine itération de la technologie des chatbots.

Plateformes comme Spectre, une société de technologie conversationnelle basée à Berlin, amène les chatbots à un nouveau niveau de fonctionnalité conçu pour améliorer et améliorer l’expérience client.

Les chatbots marketing permettent aux entreprises de rationaliser l’engagement avec les clients, les clients et les prospects en utilisant des conversations automatisées, personnalisées et en temps réel sur une variété de canaux de messagerie pour stimuler l’action.

Le potentiel est illimité. Plus de deux milliards de personnes peuvent être engagées sur Facebook et Instagram à l’aide de Facebook Messenger et, selon Spectrm, les trois quarts des consommateurs préfèrent s’engager avec les marques dans la messagerie privée par rapport aux canaux traditionnels. 90% des internautes peuvent être atteints avec Spectrm et Google AdLingo à l’aide d’annonces display conversationnelles.

Un chatbot marketing peut stimuler la performance marketing et retour sur investissement (ROI), facilitez les expériences de marque personnalisées à grande échelle et recueillez les informations des clients qui sont utilisées pour recommander des produits, garantissant ainsi aux entreprises de toucher leurs clients sur plusieurs canaux.

La technologie intelligente de chatbot comme celle de Spectrm est conçue pour personnaliser le parcours client en utilisant une conversation en temps réel. Les spécialistes du marketing combinent des flux de conversation scriptés et un chat basé sur l’IA pour engager les clients des sites Web et des applications, des publicités sociales payantes et de leurs applications de messagerie préférées.

Expériences client personnalisées à grande échelle

Les plateformes de marketing conversationnel utilisent une puissante technologie d’intelligence artificielle, des analyses et une gamme de fonctionnalités pour concevoir des expériences client exceptionnelles et personnalisées. Ils rendent la technologie de chatbot intelligent accessible aux entreprises, quelles que soient leurs capacités techniques internes.

Les plates-formes comme Spectrm diffèrent des chatbots simples basés sur des règles de plusieurs manières:

  • Ils exploitent les analyses pour rendre les points de données exploitables
  • Ils utilisent les données du chatbot pour optimiser l’entonnoir de vente et segmenter les clients
  • Ils utilisent l’IA conversationnelle pour identifier (et répondre à) l’intention du client
  • Leurs capacités d’intégration de flux leur donnent la possibilité de recommander des produits ou du contenu en temps réel en fonction des entrées de l’utilisateur

L’objectif de toute plate-forme de marketing conversationnel est de simplifier le processus de création de relations client en utilisant des chatbots tout au long du parcours client.

Marketing conversationnel alimenté par l'IA utilisant des chatbots

« Nous opérons sur plusieurs canaux de messagerie où les consommateurs passent tout leur temps: Facebook Messenger, Instagram Messaging, Google Business Messages et Conversational Display Ads (AdLingo et Google DV360) », selon Spectrm.

«Cela permet à l’entreprise de se connecter instantanément via le chat avec des publics cibles sur Facebook, Instagram et d’autres plates-formes.»

Offrir une personnalisation via la messagerie chatbot

Avant la pandémie, la messagerie était le moyen privilégié pour les clients de se connecter avec les entreprises lorsqu’ils faisaient leurs achats en ligne. 40% des personnes interrogées dans un Facebook mondial de 2019 étudier ont déclaré avoir commencé leur parcours d’achat en ligne par chat.

64% des personnes, quel que soit leur âge, ont indiqué qu’elles préféraient la messagerie à un appel ou un e-mail, et 65% ont déclaré qu’elles seraient plus susceptibles de faire des achats avec une entreprise avec laquelle elles pourraient communiquer via le chat. Ces évolutions à long terme vers les achats et la messagerie en ligne se sont accélérés depuis la pandémie.

L’une des choses qui différencient les plates-formes de marketing conversationnel des chatbots basés sur des règles est la façon dont elles les utilisent chat personnalisé pour générer des ventes de commerce électronique, permettant des conversations à chaque étape du cycle de vie du client.

En utilisant les données que les consommateurs partagent volontiers dans le chat, les spécialistes du marketing peuvent réduire leur dépendance aux données et aux technologies de suivi tierces tout en offrant à leurs prospects une expérience numérique personnalisée.

La technologie de commerce conversationnel est conçue pour engager les clients dans des conversations directes et individuelles sur une variété de canaux.

Des plates-formes comme Spectrm sont 100% sans code, ce qui permet à toute entreprise de mettre en œuvre facilement l’IA conversationnelle dans le cadre de sa stratégie marketing.

Pour voir les offres de Spectrm, cliquez ici.

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