La société japonaise a formé un modèle d’IA pour détecter les anomalies dans les produits manufacturés tels que les fils effilochés et les rayures.
Dans le cadre du processus de fabrication, les produits doivent souvent être inspectés de près pour détecter des anomalies, des défauts ou des erreurs de production.
Cependant, la nouvelle technologie d’IA développée par la société japonaise Fujitsu pourrait réduire considérablement le nombre d’heures de travail nécessaires à ce processus.
Fujitsu Laboratories, un centre de recherche sous l’égide de la société multinationale des TIC Fujitsu, a développé une technologie d’IA pour l’inspection d’images qui permet une détection très précise d’une grande variété d’anomalies externes sur les produits manufacturés.
La technologie exploite un modèle d’IA formé sur des images de produits avec des anomalies simulées, sans avoir à préparer des données de formation qui utilisent des images réelles de produits défectueux tirées du processus d’inspection d’une ligne de production.
Le défi de la formation de l’IA à la réalisation de tâches de contrôle qualité est qu’elle est souvent formée à l’aide d’indices pondérés et additionnés pour les caractéristiques individuelles. Cela peut rendre difficile la création d’un modèle qui saisit pleinement toutes les caractéristiques qu’il doit inspecter.
Fujitsu a développé une méthode pour entraîner un modèle d’IA afin qu’une image normale sans une variété d’anomalies telles que la forme, la taille et la couleur puisse être restaurée en ajoutant artificiellement les anomalies simulées à une image normale préparée pour la formation.
Selon Fujitsu, la technologie a atteint plus de 98% dans un score AUROC, une mesure d’évaluation utilisée pour vérifier les performances du modèle de classification.
Le score a été obtenu dans une classe de produits qui présentent des variations dans leur apparence normale, tels que des tapis avec différents motifs et couleurs de fourrure sur une base individuelle et des cartes de circuits imprimés avec différentes formes de câblage sur différentes parties.
Fujitsu a également vérifié l’efficacité de la technologie dans un contexte réel, à l’usine de Nagano de Fujitsu Interconnect Technologies, un fabricant d’équipements électroniques.
Selon Fujitsu, l’IA a réussi à réduire de 25 pc le nombre d’heures nécessaires à l’inspection des circuits imprimés.
Le secteur manufacturier est devenu un axe majeur de la numérisation ces dernières années. La semaine dernière, un projet européen de 11 millions d’euros a été annoncé, qui vise à utiliser l’apprentissage automatique pour améliorer les opérations au sein de l’industrie.
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