Évitez ces 15 erreurs courantes de Google Analytics


Ne vous sentez pas mal si vous faites des erreurs dans Google Analytics. Même les professionnels du référencement expérimentés le font. La bonne nouvelle est que vous pouvez apprendre à les repérer et à les résoudre.

Les balises en double, par exemple, peuvent entraîner une surévaluation.

Si vous avez configuré le mauvais événement ou le mauvais suivi des objectifs, vous risquez de ne pas suivre les conversions ou les clics avec précision.

Et si vous n’identifiez pas les catégories de trafic individuelles, vous risquez de ne pas savoir quels types de trafic sont dirigés avec succès vers votre site Web.

Dans cette colonne, vous découvrirez 15 des erreurs les plus courantes de Google Analytics – et comment les trouver et les corriger.

1. Disposer de plusieurs codes de suivi Google Analytics

Le fait de disposer de plusieurs instances de code de suivi Google Analytics peut vous amener à sur-déclarer vos données.

Ce sur-reporting peut entraîner des évaluations inexactes des performances réelles de Google Analytics de votre site.

Étant donné que vous utilisez ces données pour prendre des décisions, avoir de mauvaises informations peut égarer toute votre stratégie.

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2. Ne pas suivre les bons clics sur les événements

Si vous ne suivez pas les clics d’événement corrects, vous n’obtenez pas de données de performances précises.

Supposons, par exemple, que vos utilisateurs cliquent sur un bouton d’appel B qui est plus bas dans la page que le bouton d’appel A. Cependant, vous incluez en fait un code de suivi sur le bouton d’appel C.

Ici, vous manquez la marque sur les deux boutons d’appel A et B, et vous manquez un certain nombre de conversions en conséquence.

3. Ne pas filtrer le trafic de votre propre entreprise

Vous venez de commencer à travailler sur le site d’un client et son trafic ne cesse d’augmenter. Cela signifie-t-il que vous faites un excellent travail de référencement?

Attends une seconde. Examinez plus en profondeur Google Analytics et examinez l’adresse IP de votre entreprise. Si vous trouvez du trafic provenant de votre propre adresse IP, vous devez le bloquer de Google Analytics.

Signaler des visites gonflées à partir de votre propre adresse IP signifie des données plus inexactes.

4. Ne pas suivre les sources externes de trafic avec les balises UTM

Certains types de campagnes publicitaires, comme celles sur des plateformes externes comme Facebook et Twitter, se prêtent bien au suivi avec des balises UTM.

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Vous pouvez également utiliser des balises UTM avec des panneaux d’affichage et de la publicité télévisée (cela peut être moins efficace mais peut être fait).

Si vous ne vous assurez pas que les balises UTM correctes sont installées sur vos annonces, comment pouvez-vous garantir l’exactitude de vos rapports sur le trafic?

Lisez les paramètres UTM expliqués: un guide complet pour suivre vos URL et votre trafic pour en savoir plus.

5. Ne pas tenir compte de vos URL de paramètres

Les URL de paramètres sont toutes bonnes jusqu’à ce qu’elles soient touchées par une tonne de trafic et deviennent une nuisance. Cette inondation de trafic peut entraîner des rapports de plusieurs centaines de pages.

Si vous savez que certaines URL de paramètres ne doivent pas être suivies, filtrez-les de vos rapports Google Analytics.

En filtrant les URL de paramètres là où elles ont du sens, vous améliorez la précision de votre suivi et créez de meilleurs modèles d’attribution pour votre trafic de recherche.

Pour plus de conseils ici, consultez An SEO Guide to URL Parameter Handling.

6. Ignorer les sources de trafic individuelles

Lorsque vous ignorez les sources de trafic individuelles, vous éliminez une partie précieuse de données décisionnelles.

Par exemple, si vous ne regardez que les rapports de surface (dans toutes les versions de GA sous la version 4.0) sous Acquisition> Tout le trafic> Canaux, vous créez des rapports sur tous les canaux sur lesquels Google Analytics rapporte.

Mais si vous explorez plus en détail (par exemple, dans la recherche organique par opposition à la recherche directe ou sociale), vous pouvez voir les performances en ce qui concerne le trafic de recherche organique.

C’est un excellent moyen de voir exactement les performances de votre site et si votre professionnel du référencement est sur la même page que vous.

7. Utilisation d’un code de suivi obsolète

Lorsque vous créez un nouveau design de site et que vous ne mettez pas à jour votre code de suivi avec de nouveaux (en particulier si vous avez transféré l’utilisation de Google Tag Manager sur Google Analytics), vous courez le risque qu’il soit obsolète.

Par mesure de sécurité pour vous protéger contre ces types d’erreurs, assurez-vous toujours d’utiliser la version la plus à jour de votre code de suivi.

Le trafic affichera normalement des chiffres gonflés, mais vous ne saurez pas d’où vient exactement le trafic dupliqué à moins que vous ne creusiez plus profondément.

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Même alors, c’est difficile à identifier. C’est pourquoi nous devons utiliser une extension Google Chrome pour le trouver.

Utilisez l’extension Google Chrome appelée Google Tag Assistant pour vous assurer que vous n’utilisez pas de codes de suivi en double.

Cela s’affichera sous forme de balise rouge dans l’extension lorsque plusieurs instances du même code de suivi seront installées.

8. Ignorer les signes de grattage

Le grattage est l’une des raisons possibles du gonflement des données dans votre compte GA. Si votre site a été détourné et que le code de suivi Google Analytics est laissé intact, vous pouvez voir le trafic du site en double dans votre GA.

Si vous remarquez un trafic important dans les données Google Analytics à partir de l’un de ces sites, examinez et inspectez ces domaines à la recherche de contenu détourné.

Cela devrait vous sauter dessus dès le départ. Si vous voyez une quantité importante de votre propre contenu apparaître, vous pouvez vérifier et vous assurer que votre propre code de suivi n’a pas également été transféré vers le nouveau site.

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Erreur n ° 9: ne pas passer de http: // à https: // dans votre panneau d’administration GA

Si vous effectuez une migration de site Web, vous devrez vous assurer que votre panneau d’administration est également passé de http: // à https: //.

Il est important de bien faire les choses si vous souhaitez assurer un suivi précis de vos données de trafic.

Si vous ne le faites pas, vous pourriez peut-être négliger d’inclure toutes vos données de rapport dans votre suivi Google Analytics.

Erreur n ° 10: ignorer le trafic de spam / bot

Le trafic de spam et de bot est également quelque chose que vous ne voulez pas ignorer. Si vous ignorez les impacts potentiels du spam et du trafic de robots, vous pourriez avoir une influence négative sur l’exactitude de votre suivi Google Analytics.

En ce qui concerne le trafic de spam et de bot, cela peut entraîner une sur-inflation des performances du trafic, et donc des inexactitudes dans vos rapports de données.

Cela se produit parce que le trafic de spam et de bot ne sont pas considérés comme les sources de trafic les plus précises.

Si vous pensez que votre trafic de recherche augmente réellement, mais que votre décision est basée sur le trafic de spam et de bot, vous pourriez être déçu par cette décision.

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C’est pourquoi il est si important de s’assurer que toutes les décisions de stratégie de référencement sont toutes basées sur les utilisateurs et le trafic réels, plutôt que sur le spam ou les bots.

Erreur n ° 11: ne pas évaluer le trafic échantillonné par rapport au trafic non échantillonné

Si votre compte Google Analytics repose sur un trafic échantillonné, cela peut être une erreur dans votre prise de décision en matière de suivi des données.

Qu’est-ce que le trafic échantillonné?

Google Analytics peut fonctionner dans deux modes différents: non échantillonné et échantillonné. Non échantillonné signifie que Google Analytics suit tout le trafic possible de Google et n’utilise pas le traitement des données échantillonnées.

Selon le support de Google Analytics, ils ont les seuils d’échantillonnage suivants:

Les rapports par défaut ne sont pas soumis à l’échantillonnage.
Les requêtes ad hoc de vos données sont soumises aux seuils généraux d’échantillonnage suivants:

  • Analytics Standard: 500 000 sessions au niveau de la propriété pour la plage de dates que vous utilisez
  • Analytics 360: 100 millions de sessions au niveau de la vue pour la plage de dates que vous utilisez

Cependant, lorsque vous créez un rapport par défaut dans Google Analytics, ces données ne sont pas soumises à l’échantillonnage répertorié ci-dessus.

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Assurez-vous de ne pas vous fier aux données échantillonnées lorsque vous créez un rapport. Et, si vous vous fiez à ces données, vous comprenez quelles sont réellement les implications de ces données échantillonnées.

Erreur n ° 12: ignorer le nom d’hôte dans les URL

Par défaut, Google Analytics n’inclut pas le nom d’hôte dans l’URL. Cela peut être un défi lorsque vous travaillez avec plusieurs sous-domaines, car vous ne pouvez pas être entièrement sûr de la provenance du trafic.

Assurez-vous toujours de savoir à 100% d’où vient le trafic.

Au moins, vous saurez à tout moment à 100% ce qui se passe avec le nom d’hôte dans vos URL.

Erreur n ° 13: ne pas analyser les bons profils

Lorsque vous configurez Google Analytics pour la première fois, vous disposez d’un profil que vous pouvez utiliser. Au fil du temps, cependant, vous pouvez utiliser plus d’un profil en fonction de l’objectif de ces profils.

Supposons que vous souhaitiez avoir un profil par défaut pour les analyses de base. Puis, un peu plus tard, vous décidez de créer deux ou trois profils pour mesurer certaines choses.

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Peut-être que quelque chose s’est produit lors d’une migration de site qui vous a fait douter de l’intégrité de vos données. Ou, vous voulez simplement recommencer.

Les deux sont possibles avec l’avènement de plusieurs profils Google Analytics.

Mais fais attention! Ne présumez pas simplement que vous avez le bon profil.

Si vous ne savez pas quel profil vous utilisez, demandez à votre webmaster / développeur. Cela vous aidera à déterminer si le profil GA que vous utilisez est le bon.

Vous ne voulez pas être dans une situation où vous découvrez trois mois après le début du projet que vous n’avez pas signalé de données du bon profil Google Analytics.

Erreur n ° 14: ignorer la réécriture d’URL et les paramètres excessifs

Ignorer la réécriture d’URL peut entraîner des conséquences inattendues.

Par exemple, supposons que vos données incluent de nombreux paramètres provenant tous d’URL différentes sur votre site. Ils peuvent signaler des données de trafic inexactes, car il existe plusieurs URL par page en fonction des paramètres de requête excessifs.

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Lorsque cela se produit et que vous l’ignorez, vous courez le risque de générer des rapports sur des données inexactes.

Effectuez toujours un mini-audit de vos paramètres d’URL dans Google Analytics lors de la création de rapports pour vous assurer que rien d’étrange ne s’est produit au cours des deux derniers mois et qui affecte l’intégrité de vos données.

Erreur n ° 15: ne pas suivre tous les sous-domaines dans vos profils de propriété

Il s’agit d’un scénario hautement «cela dépend», car il dépend de ce que vous suivez en ce qui concerne vos données Google Analytics.

Si vous suivez de nombreux sous-domaines différents, vous risquez de connaître un monde de surprises dans Google Analytics si vous ne les suivez pas dans Google Analytics.

Cela s’appuie sur le problème de nom d’hôte dont nous avons discuté précédemment. Si vous ne savez pas que ces sous-domaines envoient du trafic vers vos propriétés, comment allez-vous suivre avec précision ces données? C’est presque impossible.

C’est pourquoi vous devez vous assurer que vous suivez toutes les propriétés qui envoient du trafic dans vos profils Google Analytics.

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Suivez toujours vos ABT

Ça signifie: toujours suivre! Et la règle discutée ici est la raison pour laquelle de nombreuses erreurs sont apparemment négligées ou ignorées.

Alors que la plupart des professionnels du référencement sont obsédés par le suivi de leurs données, certains ne sont pas assez obsédés. Lorsque vous n’êtes pas assez obsédé pour vous soucier de petites choses comme les erreurs évoquées ci-dessus, vous pouvez vous fier à un suivi de données erroné.

C’est pourquoi l’exactitude des données est un élément important de tout rapport Google Analytics. Des mouvements apparemment anodins peuvent en fait avoir un impact significatif sur la surveillance de vos données.

En suivant vos ABT, vous pouvez avoir une plus grande chance de succès et pouvez éviter beaucoup de ces erreurs d’amateur.

En cas de doute, revérifiez et revérifiez la configuration de Google Analytics. En fin de compte, vos clients vous remercieront.

Plus de ressources:

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Image sélectionnée créée par l’auteur, avril 2021

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