Comment ce scientifique des données ajoute de la valeur à l’industrie des sciences de la vie


Elaine O’Dwyer d’Accenture nous raconte ce qu’elle aime travailler à la croisée des données et des sciences de la vie.

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Elaine O’Dwyer est responsable de la science des données pour la pratique d’intelligence appliquée d’Accenture, où elle se concentre spécifiquement sur les sciences de la vie. Travailler sur des projets de données et d’analyse pour des clients locaux et mondiaux des sciences de la vie lui a permis de voir le paysage mûrir dans le secteur au cours des dernières années.

Ici, elle nous explique pourquoi elle se nourrit de la variété des projets qui accompagnent son rôle.

«  J’aime la variété infinie de mon travail et les opportunités de passer d’un projet à l’autre  »
– ELAINE O’DWYER

S’il y a une telle chose, pouvez-vous décrire une journée type dans votre travail?

Une journée typique pour moi implique beaucoup d’interactions – avec qui et sur quelles sont les parties qui varient! Je rencontre toujours mon équipe de projet pour discuter des principaux objectifs de la journée et m’assurer que chacun a ce dont il a besoin pour progresser.

Un suivi de ceci peut impliquer de travailler avec les membres de l’équipe et de développer notre approche pour relever le défi du projet. Par exemple, identifier les techniques appropriées de modélisation des données ou le moyen le plus efficace de visualiser les informations.

Une journée se passe rarement sans réunions avec les clients qui varient entre des sessions interactives de collecte d’informations, des discussions sur le travail en vol et un brainstorming sur les domaines d’impact potentiels des données et de l’analyse.

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Sur quels types de projets travaillez-vous?

Les projets se concentrent généralement sur l’application d’analyses avancées dans le secteur des sciences de la vie, souvent associées à la conception de stratégies de données et d’analyse. La plupart des travaux effectués par notre équipe basée en Irlande concernent la fabrication et la fourniture de produits pharmaceutiques commerciaux, par exemple, l’optimisation de la planification pour accroître la productivité et l’efficacité du laboratoire de contrôle qualité.

Nous construisons des modèles d’analyse prédictive pour améliorer les programmes de maintenance des actifs, utilisons des techniques de simulation pour prévoir l’approvisionnement et appliquons une analyse multivariée pour optimiser les processus de fabrication.

L’un de mes projets préférés a été l’application du traitement du langage naturel et de l’apprentissage automatique pour mieux comprendre les écarts et prédire la probabilité de problèmes de lots.

Quelles compétences utilisez-vous au quotidien?

Nos projets impliquent régulièrement les parties prenantes clients dans les domaines des données, de l’informatique et de l’entreprise et combinent donc différents domaines d’expertise et de priorités. J’utilise une combinaison d’expertise technique et commerciale, ainsi que de compétences en communication, pour m’assurer que nous résolvons le bon problème de la manière la plus efficace pour tout le monde.

Lorsque c’est possible, j’aime toujours me plonger dans l’aspect technique des choses, creuser dans des ensembles de données et me tenir au courant des dernières technologies de la science des données et du cloud.

Quelle est la partie la plus difficile de votre journée de travail?

Comme beaucoup de gens, je travaille à domicile depuis plus d’un an maintenant. Je m’ennuie de rencontrer les autres en personne et je trouve que les longues heures devant l’écran sont un défi. La partie la plus difficile de cela a tendance à être rapidement de se recentrer sur un sujet complètement différent lorsque l’on passe d’un appel à l’autre sans que rien d’autre ne change autour de moi.

Avez-vous des conseils de productivité qui vous aideront tout au long de la journée de travail?

Je trouve toujours que passer du temps à l’extérieur fait des merveilles pour ma productivité. Une petite promenade le matin me prépare bien pour la journée, mais je ne prétendrai pas que cela arrive toujours; d’habitude, c’est pendant le déjeuner quand je sors.

Chez Accenture, nous sommes passés à des créneaux de réunion de 25 et 50 minutes, avec un réel accent sur le respect de l’heure. Cela a certainement contribué à rendre les réunions plus productives, ce qui à son tour a un effet positif sur le reste de votre journée. La pause de cinq à 10 minutes est également excellente, que ce soit pour vous dégourdir les jambes ou pour préparer votre tête à tout ce qui se passe dans la journée.

Lorsque vous avez commencé ce travail, qu’est-ce qui vous a le plus surpris d’apprendre était important dans le rôle?

Avoir une paire de chaussures à bout d’acier! Pour l’un de mes premiers projets en sciences de la vie, notre équipe a travaillé dans une zone du site de fabrication du client qui obligeait tout le monde à porter des chaussures de protection.

Comment votre rôle a-t-il évolué à mesure que les secteurs des données et des sciences de la vie se sont développés et évolués?

J’ai vu le paysage des données et des analyses mûrir dans le secteur au cours des dernières années. Mon rôle impliquait initialement beaucoup de travail de preuve de concept avec une orientation très spécifique, souvent l’expérience initiale de l’analyse de données pour une équipe client. Nous travaillons maintenant sur des projets d’analyse à grande échelle, souvent sur plusieurs sites et combinant les données de plusieurs systèmes.

Dans notre pratique, nous mûrissons également, en particulier dans notre approche consistant à combiner les données d’une multitude de systèmes pour générer de la valeur et des connaissances à un tout autre niveau. Ceci est illustré dans notre laboratoire numérique à Leopardstown où nous brassons de la bière pour refléter les processus de fermentation communs à l’industrie biopharmaceutique.

En utilisant les données des derniers LIMS, MES et autres systèmes, nous avons une visibilité à 360 degrés en temps réel d’un lot et la capacité de contrôler le rendement et la qualité grâce à la génération d’actions recommandées.

Dans un secteur où les entreprises aspirent à une usine numérique et à la capacité d’être entièrement pilotées par les données, cet environnement de test et d’apprentissage nous permet d’apporter les dernières réflexions à nos clients de manière très réelle.

Qu’est-ce que vous aimez le plus dans votre travail?

Je travaille avec une équipe fantastique de praticiens des données, apprenant d’eux chaque jour. Cela m’excite de voir comment cette équipe grandit et se développe, avec un certain nombre de rôles actuellement ouverts.

J’adore la variété infinie de mon travail et les opportunités de passer d’un projet à l’autre, d’être exposé à différents clients, à différents domaines de la chaîne d’approvisionnement pharmaceutique et à tirer des leçons d’une expérience à l’autre.

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