Bigeye lève 17 millions de dollars en financement de série A


Grand œil

Grand œil (anciennement Toro), une plate-forme d’ingénierie de la qualité des données basée à San Francisco, en Californie, a levé 17 millions de dollars en financement de série A.

Le tour était dirigé par Sequoia Capital avec la participation de l’investisseur existant Costanoa Ventures.

La société a l’intention d’utiliser les fonds pour améliorer la plate-forme et la mettre à la disposition d’un plus grand nombre d’équipes de données.

Désormais, Bigeye applique une approche d’ingénierie aux données, ce qui permet aux équipes de données de mesurer, d’améliorer et de communiquer la qualité des données pour leurs organisations.

Dirigé par Kyle Kirwan, PDG et co-fondateur, et par Egor Gryaznov, CTO et co-fondateur, Bigeye fournit une plate-forme d’ingénierie de la qualité des données qui applique les concepts d’ingénierie éprouvés de DevOps et de Site Reliability Engineering (SRE). La solution instrumente automatiquement les ensembles de données et les pipelines avec des mesures de qualité des données, créant des alertes exploitables pilotées par des techniques de détection d’anomalies qui permettent aux équipes de données d’empêcher les incidents d’avoir un impact sur l’entreprise.

Des clients comme Instacart, Crux Informatics et Lambda School utilisent déjà Bigeye pour mesurer, améliorer et communiquer la qualité des données sur des centaines d’ensembles de données avec des milliers de mesures de qualité des données. La plate-forme continuera à s’améliorer en renforçant la prise en charge du flux de travail d’ingénierie des données, en améliorant l’intelligence et en accélérant la mise sur le marché pour apporter la qualité des données à davantage d’équipes de données.

En plus du financement, Bigeye élargit son conseil consultatif pour inclure des personnalités du secteur, comme Olivier Pomel, PDG de Datadog; Brad Menezes, qui dirigeait le produit APM (Application Performance Monitoring) chez Datadog; Jai Ranganathan, qui a dirigé l’équipe de la plate-forme de données chez Uber, et Ritesh Agrawal, qui a dirigé la science des données infrastructurelles chez Uber.

Les clients utilisent Bigeye à la fois dans le cloud et sur site. Dans le cadre de l’amélioration continue de la plate-forme, la société a également augmenté la prise en charge des accords de niveau de service (SLA), qui aident les ingénieurs de données à renforcer la confiance grâce à la transparence avec leurs utilisateurs de données.

FinSME

15/04/2021

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