Adeptmind lève 7,5 millions de dollars canadiens pour combler le fossé entre le commerce électronique et la vente au détail physique


La start-up torontoise de logiciels de vente au détail Adeptmind, qui exploite l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer la recherche en ligne des détaillants, a obtenu environ 7,5 millions de dollars canadiens (6,2 millions de dollars américains) de financement de série A pour accélérer sa stratégie de mise sur le marché et « doubler la mise » sur ses efforts de recherche et développement (R&D).

Le tour de table a été mené par Innospark Ventures de Boston, et a également impliqué le soutien de A/O PropTech et Pi Labs de Londres, et du client du détaillant de produits de beauté Ulta Beauty basé dans l’Illinois.

« Notre capacité à extraire les données d’intention des clients est ce qui est si précieux. »
-G Wu, co-fondateur et PDG d’Adeptmind

COVID-19 a accéléré la nécessité pour les détaillants de commerce électronique et de brique et de mortier de se concentrer sur la numérisation. Un financement frais en main, Adeptmind se considère comme positionné pour jouer un rôle important dans l’avenir du commerce de détail en comblant le fossé entre le commerce physique et numérique grâce à l’amélioration de la découverte de produits en ligne.

« Comment pouvons-nous apporter une expérience de recherche hors ligne et humaine que vous aviez auparavant, en ligne ? » a déclaré G Wu, co-fondateur et PDG d’Adeptmind, dans une interview. « À cause de COVID, les gens ont été forcés d’être rusés à propos d’expériences comme celles-ci. »

Adeptmind a été fondée par Wu et CTO Jing He en 2016, et lancée pour la première fois en 2017. Wu et He faisaient partie de l’équipe derrière la startup d’IA basée à Montréal Maluuba, qui a été acquise par Microsoft en 2017. Selon Wu, Maluuba est « où beaucoup de [Adeptmind’s] la génétique vient.

La startup a développé une solution logicielle basée sur l’humain et l’IA qui vise à se concentrer sur ce que les clients essaient réellement de rechercher en ligne. La technologie d’Ademptmind analyse et dérive des sujets (ou mots-clés) à partir de sources qui incluent des avis de clients et des articles sur des produits particuliers.

Adeptmind prévoit d’utiliser le nouveau capital pour atteindre de nouveaux clients et développer de nouveaux outils en ligne basés sur l’analyse des intentions des clients, car il cherche à stimuler l’innovation pour ce qu’il décrit comme l’expérience d’achat physique « mal desservie ».

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La société vise à tirer parti de ce financement pour servir davantage de détaillants et de centres commerciaux en Amérique du Nord et dans le monde, notamment en Asie, au Moyen-Orient et en Amérique du Sud.

Le financement précédent de la startup technologique de vente au détail de Toronto comprend environ 5,4 millions de dollars canadiens (4,5 millions de dollars américains) de financement de démarrage de Fidelity Investments au début de 2017.

Aujourd’hui, Adeptmind dessert plus de 400 détaillants, centres commerciaux et petites et moyennes entreprises en Amérique du Nord et en Europe. L’entreprise se concentre notamment sur deux types de clients : la grande distribution et les centres commerciaux physiques. Ses clients actuels comprennent Bayer Properties, Cadillac Fairview, Centennial REIT, Decathlon, Hammerson, US Polo Association et Ulta Beauty.

Selon Adeptmind, le modèle hybride homme-machine de la startup « permet une très grande précision et un amorçage rapide des données ». L’entreprise affirme que son architecture fait d’Adeptmind « l’une des premières entreprises à déployer un apprentissage profond et actif dans un cas d’utilisation destiné aux consommateurs ».

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Wu a déclaré que l’approche de la startup de Toronto consiste à essayer de déterminer l’intention des clients pour améliorer leur expérience de recherche en ligne et de découverte de produits.

« Notre capacité à extraire les données d’intention des clients est ce qui est si précieux », a déclaré Wu.

Les investisseurs de la startup sont d’accord. « Dans notre monde axé sur l’IA, la puissance de la recherche numérique repose sur le contexte et l’accès aux données », a déclaré Howard Bornstein, directeur d’Innospark Ventures. « Adeptmind est en mesure de fournir des informations approfondies et riches sur les clients qui contribuent à façonner la façon dont les gens achètent. »

« Nous avons passé beaucoup de temps [over] au cours des dernières années, rassemblant des catalogues de plus de 6 000 marques et détaillants, et pour cette raison, nous permettons aux centres commerciaux de se numériser », a déclaré Wu.

L’équipe d’Adeptmind.

Le PDG a déclaré que COVID-19 exacerbait le besoin de numérisation des détaillants. Avant la pandémie, a déclaré Wu, plus de la moitié des achats ont commencé par une recherche en ligne. Après COVID, Wu prévoit que l’importance de la relation entre les achats en ligne et en personne augmentera pour les détaillants.

Wu a fait valoir que ce qui différencie Adeptmind des autres sur le marché de la technologie de détail, c’est son point de vue sur la numérisation et la vente au détail physique comme complémentaires. Le PDG a affirmé que les investisseurs étaient attirés par la startup car elle sert à la fois les vendeurs de commerce électronique et les détaillants traditionnels.

« Le timing était bon pour nous [to raise capital] parce que nous obtenons beaucoup de traction du marché », a déclaré Wu. « Avant cela, nos flux de trésorerie étaient en fait positifs, mais nous sommes arrivés à un point où nous ne pouvions plus servir de nouveaux clients. Nous avons collecté cet argent afin de pouvoir servir de nouveaux clients sur le marché. »

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Adeptmind emploie actuellement 30 personnes et prévoit d’en ajouter une dizaine de plus d’ici la fin de l’année. Wu a déclaré que le financement donne à la startup environ trois ans de piste si Adeptmind double la taille de son équipe.

Selon Wu, il existe « de nombreuses nouvelles façons » de découvrir des produits numériques, et la startup espère les explorer. « Ce qu’Adeptmind veut faire, c’est obtenir une masse critique de deux ou trois détaillants clés de grandes marques pour [explore] certains de ces nouveaux paradigmes, comme les examens guidés par l’IA ou la découverte guidée », a déclaré le PDG.

Wu a déclaré que cela permettrait à Adeptmind de démontrer que la découverte de produits numériques peut être plus qu’une simple barre de recherche et une grille de produits quatre par six avec des filtres sur la gauche.

Photo de Sunyu Kim via Unsplash

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