Les chercheurs ont rapporté des études précliniques réussies dans l’amélioration de la résolution de l’imagerie TEP en suivant simultanément les mouvements de la tête des sujets.
Les recherches présentées lors de la réunion annuelle virtuelle 2021 de la Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (SNMMI) ont le potentiel d’aborder les limites du diagnostic précoce de l’imagerie cérébrale.
Le SNMMI est une organisation scientifique et médicale internationale axée sur l’avancement de la médecine nucléaire et de l’imagerie moléculaire afin de perfectionner la médecine de précision pour le diagnostic et le traitement.
La tomographie par émission de positons (TEP) est l’un de ces domaines de recherche. Le PET fonctionne en détectant les rayons gamma émis par un radionucléide. Ces traceurs sont placés sur une molécule biologiquement active, comme le sucre, qui sont ensuite administrées dans l’organisme.
En suivant les émissions ultérieures, il est possible de voir où la molécule a voyagé et quelle activité pourrait avoir lieu.
Actuellement, les chercheurs sont limités par les mouvements des participants pendant la procédure de numérisation. Ces mouvements réduisent la résolution des images suivantes.
En utilisant des dispositifs de suivi de mouvement externes pour mesurer le mouvement de la tête pendant ces scans, il est possible de prendre en compte et de compenser ces baisses de résolution.
Surtout, les chercheurs ont démontré qu’il y avait une augmentation de la résolution en utilisant ces méthodes combinées, même par rapport aux images d’un sujet immobile. En tirant parti de l’augmentation des informations d’échantillonnage associées aux images des participants en mouvement, l’étude préclinique a atteint une résolution globale supérieure.
Appelé « super-résolution » par les chercheurs, le groupe espère étendre ses recherches au-delà des études précliniques et impliquer des participants humains.
En ce qui concerne les applications cliniques, le chercheur Yanis Chemli, doctorant au Gordon Center for Medical Imaging de Boston, a souligné les maladies neurodégénératives comme un domaine d’intérêt particulier.
« La maladie d’Alzheimer se caractérise par la présence d’enchevêtrements composés de protéine tau. Ces enchevêtrements commencent à s’accumuler très tôt dans la maladie d’Alzheimer – parfois des décennies avant les symptômes – dans de très petites régions du cerveau », a-t-il déclaré.
« Mieux nous pourrons imager ces petites structures dans le cerveau, plus tôt nous pourrons diagnostiquer et, peut-être à l’avenir, traiter la maladie d’Alzheimer. »
D’autres recherches présentées lors de la réunion comprenaient l’utilisation de l’apprentissage automatique pour le débruitage des images TEP et l’utilisation de la TEP dans l’examen de modèles animaux du syndrome de l’X fragile.
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