L’analyse prédictive consiste à identifier des modèles, à révéler des anomalies cachées et à dénicher des informations critiques dans les données afin que les entreprises puissent prendre des décisions efficaces et prospectives – trouvant efficacement cette aiguille proverbiale avant même qu’elle n’ait une chance de se perdre dans une botte de foin de « données ». Cela signifie que les entreprises et les spécialistes du marketing peuvent découvrir de manière proactive de nouvelles opportunités et répondre aux questions critiques avant même qu’elles ne soient posées.
Aussi connue sous le nom d’analyse proactive ou d’analyse augmentée, l’analyse prédictive permet des prévisions précises afin que les entreprises ne se contentent pas de regarder en arrière, mais regardent vers l’avenir et prédisent ce qui va se passer ensuite.
Bien que l’analyse techniquement prédictive puisse être effectuée manuellement par les analystes de données, la montée en puissance de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique signifie que les ordinateurs peuvent désormais assumer la lourde tâche de l’évaluation des données à grande échelle. Cela signifie que les spécialistes du marketing peuvent avoir accès à des informations prédictives incroyablement sophistiquées qui seraient extrêmement coûteuses et chronophages – voire impossibles – à trouver à l’aide d’analystes humains.
A quoi cela sert?
L’analyse prédictive aide les spécialistes du marketing à comprendre non seulement ce qui a fonctionné dans le passé, ou même ce qui fonctionne actuellement, mais ce qui stimulera les performances à l’avenir. Par exemple, les informations tirées de l’analyse prédictive peuvent être utilisées pour identifier les marchés à fort potentiel ou les segments d’audience que les marques devraient cibler et déterminer la meilleure combinaison de canaux, de tactiques et de stratégies créatives pour stimuler l’activité au sein de ces groupes.
Les informations prédictives peuvent également être utilisées pour informer l’allocation du budget média au niveau de la marque, de la campagne ou du canal en fonction de ce qui est le plus efficace pour atteindre les KPI spécifiques du marketing. Ou, ils peuvent être utilisés pour identifier des problèmes potentiellement coûteux à un stade très précoce avant qu’ils ne deviennent des problèmes majeurs. L’analyse prédictive donne aux spécialistes du marketing les connaissances nécessaires pour ajuster les stratégies de manière proactive plutôt que d’attendre la fin d’une campagne avant d’analyser les résultats et de voir où ils ont mal tourné.
Comment peut-il transformer la performance marketing?
L’un des principaux moyens par lesquels l’analyse prédictive transforme le marketing consiste à améliorer l’expérience client. Grâce à des techniques telles que l’analyse des modèles comportementaux, l’analyse prédictive fournit des informations permettant aux spécialistes du marketing de créer des parcours personnalisés pour des segments individuels qui ont un impact à plusieurs niveaux.
Être capable de cibler les utilisateurs avec un contenu plus personnalisé et pertinent en fonction de leur probabilité de suivre certains chemins peut aider à entretenir et à établir des relations avec les clients. Les spécialistes du marketing peuvent alors se concentrer sur les prospects les plus susceptibles de se convertir.
Ils peuvent également renforcer les relations avec les clients existants, prévoir les taux de désabonnement et fournir des informations sur la manière de les réduire. En utilisant en permanence l’analyse prédictive, les spécialistes du marketing acquièrent une compréhension plus approfondie de ce qui fonctionne pour chaque consommateur, ce qui leur permet d’augmenter la précision et les conversions au fil du temps.
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