Toroun fournisseur de solutions de surveillance de la qualité des données basé à San Francisco, en Californie, a levé 4 millions de dollars de fonds de démarrage.
Le cycle a été co-dirigé par Costanoa Ventures et Point72 Ventures avec la participation d’autres bailleurs de fonds, dont l’ancien responsable des données chez Uber, Jai Ranganathan, et le responsable de la plateforme d’apprentissage automatique du bras d’Uber, Yu Guo.
L’entreprise prévoit d’utiliser les fonds pour accélérer le développement du produit et le faire connaître à un public plus large.
Co-fondé par Kyle Kirwan et Egor Gryaznov, Toro est une solution de surveillance de la qualité des données qui montre aux équipes des décalages anormaux dans des données complexes. Construite par d’anciens membres de l’équipe de la plateforme de données d’Uber, la société fournit :
– Une interface utilisateur facile à utiliser pour les gestionnaires de produits, les analystes ou les ingénieurs
– Recommandations automatiques, et flexibilité pour définir une logique personnalisée
– La possibilité de rechercher des anomalies dans des tranches de données spécifiques
– Des alertes explicites pour améliorer la rapidité du débogage
– Des API conviviales et des optimisations de performance pour les entrepôts de données dans le nuage.
FinSMEs
31/05/2020
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