Santé Canada accélère l’approbation de l’outil d’IA par radiographie pulmonaire 1QBit pour aider à lutter contre la COVID-19

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Santé Canada a accéléré l’approbation d’un outil de radiographie pulmonaire à intelligence artificielle, développé par la société de Vancouver 1QBit, startup de logiciels quantiques.

L’approbation de l’agence fédérale a été obtenue une semaine après les essais, et la province de Saskatchewan a déjà annoncé son intention de déployer l’outil pour lutter contre COVID-19.

xrAI vise à améliorer la précision et la rapidité du diagnostic des anomalies pulmonaires comme COVID-19.

1QBit xrAI est le premier produit de santé de l’entreprise et vise à améliorer la précision et la rapidité du diagnostic des anomalies pulmonaires. L’approbation rapide de Santé Canada survient un mois après que l’agence ait institué une ordonnance provisoire pour accélérer l’examen des dispositifs médicaux qui peuvent diagnostiquer, traiter, atténuer ou prévenir la COVID-19, sans frais. Cette mesure vise à répondre au besoin urgent du gouvernement fédéral en matière de dépistage rapide de la COVID-19.

1QBit a déclaré que quelques jours après avoir reçu l’approbation de Santé Canada, l’autorité sanitaire de la Saskatchewan a annoncé son intention de mettre en service le nouvel outil pour aider à identifier plus de cas COVID-19. Deepak Kaura, médecin en chef de 1QBit, a déclaré que la société travaille sur ce produit d’IA depuis deux ans, et que le lancement intervient à un moment où la demande des agences de santé canadiennes est forte.

« Dans mon expérience de la mise en place de services de santé au niveau national et international, je suis inspiré par les Canadiens qui ont accéléré les essais cliniques, supervisé des processus réglementaires stricts et qui sont maintenant prêts à mettre en œuvre l’xrAI de telle sorte qu’il ait un impact sur les patients si rapidement », a déclaré M. Kaura.

xrAI peut être utilisé sur des processeurs classiques pour aider les cliniciens à mieux identifier les patients souffrant de complications respiratoires, notamment le SRAS, la pneumonie, la tuberculose et d’autres anomalies. En évaluant les données publiques disponibles sur la pneumonie COVID-19, 1QBit a déclaré que le xrAI permettait d’identifier avec précision 100 % des cas d’anomalies pulmonaires.

« Contrairement aux autres solutions logicielles de reconnaissance d’images qui sont d’abord créées par des entreprises technologiques puis vendues aux professionnels de la santé, xrAI a été recherché et développé par des cliniciens », a ajouté M. Kaura.

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Bien que le produit n’ait pas été développé à l’origine pour lutter contre le COVID-19, l’équipe de la société a utilisé l’outil en février pour examiner les images radiologiques des patients atteints de COVID-19. L’entreprise a déclaré que l’algorithme reconnaissait des anomalies chez ces patients, que les radiologues auraient pu manquer. Des essais cliniques ultérieurs ont eu lieu en Saskatchewan.

Le Dr Kevin Wasko, médecin urgentiste en exercice et directeur de la santé rurale pour l’autorité sanitaire de la Saskatchewan, a déclaré que l’agence a donné la priorité à l’essai clinique de 1QBit parce qu’elle a compris qu’une science solide était nécessaire pour obtenir l’autorisation de Santé Canada et, en fait, pour que la province puisse se déployer cliniquement.

“[xrAI] aura un impact direct sur la gestion des patients COVID-19 en première ligne en améliorant la confiance et la précision des interprétations des radiographies pulmonaires, ce qui nous permettra de mieux trier et suivre ces cas », a déclaré M. Wasko.

1QBit construit des logiciels quantiques agnostiques au niveau matériel et travaille en partenariat avec des entreprises qui s’occupent de problèmes exhaustifs de calcul dans les secteurs des matériaux avancés, des sciences de la vie, de l’énergie et de la finance. L’entreprise évalue le problème de chaque partenaire et développe une API qui donnera les meilleurs résultats disponibles, tout en s’améliorant continuellement en fonction des nouvelles architectures logicielles et matérielles dès qu’elles seront disponibles.

La startup a été fondée en 2012 et est membre du Q Network d’IBM, qui est le programme commercial d’informatique quantique d’IBM.

Source de l’image 1QBit

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