Pourquoi le déverrouillage des données Creative Insights est-il si important pour le succès d’une campagne numérique?

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Résumé de 30 secondes:

  • L’analyse des données créatives a éliminé les conjectures des communications marketing, laissant aux spécialistes du marketing la possibilité non seulement d’analyser les campagnes passées, mais aussi de prédire le succès des futures, avant même de dépenser de l’argent et de les tester sur des plateformes telles que Facebook.
  • Les recherches montrent que les spécialistes du marketing sont assis sur une mine d’or de données mais n’ont pas encore pleinement exploité ses avantages, malgré une reconnaissance générale de sa capacité à augmenter le retour sur investissement.
  • La concurrence dans l’espace numérique augmente, ce qui fait grimper le prix de la publicité numérique, exerçant une pression sur la création pour qu’elle soit performante à un niveau supérieur. Les preuves statistiques montrent que la créativité a le pouvoir d’influencer les décisions d’achat des clients, leur permettant de réduire le bruit du marché numérique de plus en plus sursaturé.
  • Les spécialistes du marketing ont accès à des outils qui peuvent les aider à renforcer considérablement la créativité dans leurs campagnes grâce à l’utilisation de données d’intelligence artificielle et créative. Les spécialistes du marketing doivent comprendre que l’intelligence artificielle n’enlèvera pas la touche humaine à leur création, mais travaillera plutôt à l’améliorer en débloquant un cadre précieux pouvant être utilisé pour guider leur production créative.

La révolution numérique a modifié les principes fondamentaux de la sphère marketing, poussant les entreprises à repenser radicalement leurs stratégies marketing et à remplacer les conjectures par la science exacte. Le marchand américain John Wanamaker aurait déclaré: «La moitié de l’argent que je dépense en publicité est gaspillée; le problème est que je ne sais pas quelle moitié.

Cette citation a retenti pendant des décennies après la mort de Wanamaker en 1922, mais au cours des dernières années, la numérisation a donné aux spécialistes du marketing les clés pour débloquer la science derrière leurs communications, y compris l’aspect créatif de leurs campagnes.

Là où auparavant, obtenir des informations créatives basées sur les performances était purement basé sur l’instinct et les suppositions – ou des tests A / B compliqués – les tendances du comportement des consommateurs en constante évolution et un marché numérique sursaturé signifient que, maintenant plus que jamais, les annonceurs ont besoin d’accéder à des données qui peut les guider tout au long du processus de création afin de mieux comprendre ce qui crée un impact et ce qui ne l’est pas.

Données gaspillées

Malgré ces opportunités, il est clair que les spécialistes du marketing n’ont pas encore saisi toute l’étendue de leurs données, les recherches menées par Datasine montrant que quatre spécialistes du marketing sur cinq gaspillent environ un tiers de leurs données et un total global montrant moins de la moitié de toutes. précieuses données marketing effectivement utilisées.

Ceci malgré le fait que les professionnels du marketing reconnaissent universellement qu’une exploitation plus efficace des données client augmenterait le retour sur investissement des futures campagnes d’au moins 19%. Cela devient encore plus polarisant alors que nous voyons les marques essayer férocement de surmonter la tempête provoquée par COVID-19, se battant pour maintenir leur position sur le marché en anticipant les besoins de leurs clients.

Concurrence accrue dans un monde numérique

La popularité croissante de plates-formes telles qu’Instagram, Snapchat et TikTok démontre l’importance du visuel dans le monde numérique, soulignant la nécessité pour les spécialistes du marketing de faire preuve d’innovation à travers leur créativité.

Cela est d’autant plus crucial que les marques se battent pour gagner de la place dans un marché de plus en plus sursaturé, de nombreux consommateurs ressentant une «  fatigue publicitaire  » car ils sont exposés à jusqu’à 10 000 annonces par jour.

Outre la concurrence croissante sur le marché, le coût du marketing numérique augmente également. Les revenus de Facebook ont ​​bondi de 22% cette année, témoignant de la montée en puissance de la concurrence.

Le coût par clic (CPC) et le coût par acquisition (CPA) augmentent progressivement, en même temps que nous constatons des réductions du taux de clic (CTR), provoquées par la concurrence des marques, qui se battent pour les meilleurs emplacements.

Cela arrive à un moment où les consommateurs demandent aux marques d’investir dans de nouvelles approches de narration. Cet espace en ligne bruyant signifie que les créatifs doivent travailler encore plus dur pour atteindre leur marché cible et la pression sur le retour sur investissement continue de peser sur les annonceurs. Alors que nous sommes de plus en plus nombreux à évoluer vers un mode de vie numérique, il n’y a aucun signe de ralentissement.

Importance de l’analyse créative

Alors que de nombreux spécialistes du marketing utilisent l’analyse de données pour mesurer les performances de la campagne, ils ne le font qu’au niveau de la surface. Le suivi des performances des campagnes doit aller au-delà du simple emplacement, de la copie ou du format.

La création et son impact peuvent être transformés en données pour aider à débloquer davantage d’informations sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas pour une marque et dans un tel monde visuel.

La création peut faire une différence significative sur le retour sur investissement d’une campagne.En effet, selon Nielsen, 56% du retour sur investissement est attribué à la création, ainsi que 70% des performances de l’annonce, selon Google. C’est pourquoi il est essentiel que les marques comprennent comment et pourquoi la création fonctionne pour leur public afin de réussir.

Défis des données pour les spécialistes du marketing

Il y a beaucoup à gagner en analysant les campagnes marketing précédentes et une mine d’or de données créatives à débloquer, si ces données sont correctement analysées, elles peuvent aider les marques à développer une stratégie de campagne basée sur les données. Mais c’est plus facile à dire qu’à faire.

Selon nos recherches, alors que les spécialistes du marketing peuvent voir la valeur que les données peuvent avoir sur leur retour sur investissement, 38% ne savent pas quoi mesurer et 27% sont incapables de mesurer ce qu’ils veulent. Il est clair que les spécialistes du marketing ont besoin de données accessibles pour les guider dans leurs décisions créatives.

De nombreux spécialistes du marketing peuvent également avoir tardé à adopter l’IA, craignant qu’elle ne robotise leur production créative et que leurs campagnes perdent la touche humaine importante qui est nécessaire pour résonner avec leur marché cible. Il semble y avoir un sentiment que l’intelligence artificielle et l’analyse des données supprimeront l’espace d’expérimentation et ajouteront trop de limites au processus créatif.

Accablés par un excès de données non structurées et par la nervosité de perdre la touche humaine de leur créativité, de nombreux spécialistes du marketing ont encore du mal à voir les principaux avantages que l’analyse de données peut apporter à leurs campagnes.

Données d’intelligence artificielle et créative

Les spécialistes du marketing ont généralement une bonne idée de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas en matière de création, mais investir dans des outils pour les aider à débloquer des données d’intelligence créative leur permet de prendre des décisions créatives, soutenues par une science exacte.

Tout cela vient avant même de dépenser de l’argent pour pré-tester des publicités dans des applications telles que Facebook et en attendant que leurs algorithmes entrent en vigueur, les outils de données d’intelligence créative peuvent marquer des publicités pour montrer aux spécialistes du marketing ceux qui fonctionneront probablement le mieux pour la marque.

Les modèles d’IA peuvent extraire chaque élément d’une campagne en quelques secondes en analysant l’image ou le texte de manière sémantique, pour regarder le contenu comme à travers l’œil humain. Cela permet aux spécialistes du marketing de réduire les méthodes de test longues et coûteuses et d’éliminer toute supposition.

La philosophie de «  l’analyse de contenu sémantique  » est au cœur de la façon dont les données d’intelligence artificielle et créative peuvent être utilisées pour analyser le contenu. Les spécialistes du marketing sont désormais en mesure de diviser les images et le texte de chaque campagne précédente en données à l’aide de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel, avant d’utiliser l’IA pour les aider à produire et à sélectionner les meilleures créations afin de rendre leurs campagnes plus efficaces.

Ce processus fournit aux spécialistes du marketing non seulement des analyses et des suggestions, étayées par des preuves, mais également des prédictions sur le type de création qui conviendra le mieux aux futures campagnes publicitaires.

Pour ce faire, les spécialistes du marketing peuvent utiliser un modèle d’IA personnalisé, basé sur leurs propres données. Celui-ci analyse les performances des campagnes précédentes de la marque pour évaluer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, ainsi que pour expliquer les raisons de ces succès ou échecs. Il fournit également des informations détaillées sur les préférences des marchés cibles, permettant aux spécialistes du marketing de comprendre la création qui les plaira le plus.

Collaborative AI

Bien que ce type de technologie fasse des vagues dans le domaine du marketing, nous comprenons que les spécialistes du marketing peuvent être découragés par l’idée de confier leur création à des robots.

Cela ne doit pas être considéré comme une prise de contrôle numérique complète, et si l’IA peut être utilisée pour disséquer, analyser et comprendre la création, ainsi que pour prédire le succès futur d’autres contenus, l’aspect humain de la créativité maintient toujours sa position dans la sphère du marketing.

Les spécialistes du marketing doivent voir l’IA comme un outil d’autonomisation créative, utilisé pour collaborer avec leur intuition humaine et leur innovation et leur donner le cadre et le soutien factuel pour expérimenter de nouvelles idées.

Emballer

Alors que les marques continuent de résister à la tempête provoquée par COVID-19, il se peut que le moment ne soit pas le meilleur moment pour prendre des risques créatifs.Les spécialistes du marketing doivent donc rassembler et apprendre de toutes les données à leur disposition pour prendre les bonnes décisions concernant leurs publicités dans afin de réussir.

Avec la créativité humaine aux commandes, l’assurance scientifique que les spécialistes du marketing peuvent gagner en investissant dans des données d’intelligence créative agit comme une étoile directrice même dans les eaux les plus agitées.

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