Optimisation basée sur les données : Le rôle essentiel de l’IA dans les technologies de l’information

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Résumé de 30 secondes :

  • L’application des algorithmes, de l’apprentissage automatique et de l’IA pour résoudre les principaux problèmes de marketing – par exemple, l’attribution, la collecte de renseignements, les flux de travail prédictifs et les suggestions de campagne – permettra à l’industrie de mieux commercialiser, pour moins d’argent, plus de succès et des clients plus heureux.
  • La capacité de l’IA à comprendre les données aux niveaux mondial, régional et local, ainsi que les types de campagnes les plus fonctionnels pour différents types d’entreprises, est fondamentalement importante pour obtenir des résultats optimisés et créer moins de gaspillage dans les canaux.
  • La collecte, l’agrégation et l’entreposage des données n’est pas un problème que les spécialistes du marketing doivent résoudre – laissez cela aux sociétés de logiciels. Le plus gros problème consiste à analyser et à identifier les tendances clés de ces canaux et de leurs données.
  • Ce processus se déroule en deux étapes : premièrement, déterminer quelles solutions offrent un moyen rapide et abordable de rassembler les données nécessaires, et deuxièmement, former la vision du marché pour savoir où les tendances se dessinent et le savoir-faire pour savoir comment les communiquer aux parties prenantes.
  • Lorsque vous réalisez que vous pouvez apporter le même niveau de connaissances, d’analyse et d’intelligence grâce à l’intelligence artificielle, largement accessible aux spécialistes du marketing, cela permet d’uniformiser les règles du jeu du marketing de grande valeur de manière à promouvoir l’agilité, l’efficacité et le savoir-faire des consultants et des agences indépendants ainsi que des petites et moyennes marques, des franchises et des sociétés de médias aux côtés de leurs homologues en entreprise.

Dans un monde de plus en plus axé sur les données, il est extrêmement utile de saisir et de donner un sens aux données marketing, notamment les informations sur les utilisateurs, les comptes, les contacts, les achats, les téléchargements, les clics sur les liens, les soumissions de formulaires, les vidéos, les transactions, etc. Si ces données de haut niveau sur les événements peuvent sembler répondre à tous les besoins d’un spécialiste du marketing averti, ce sont les métadonnées – les données sur les événements – qui leur donnent le contexte le plus précieux. Les métadonnées peuvent être plus révélatrices que les données événementielles elles-mêmes lorsqu’elles sont collectées et analysées globalement. Mais il y a tellement de données disponibles de nos jours qu’elles peuvent provoquer une paralysie. C’est là qu’intervient l’IA : les spécialistes du marketing doivent devenir de plus en plus habiles à utiliser des technologies avancées pour rendre les données fonctionnelles.

L’essor de l’IA dans le marketing

Nous constatons une augmentation constante de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans tous les secteurs d’activité – le marketing n’est pas différent. Certaines des plus grandes entreprises du monde s’appuient sur l’IA pour toutes sortes de raisons, mais dans le domaine des technologies de l’information et de la communication (TIC), elle promet de perturber encore plus l’industrie.

L’application des algorithmes, de l’apprentissage automatique et de l’IA pour résoudre les principaux problèmes de marketing – par exemple, l’attribution, la collecte de renseignements, les flux de travail prédictifs et les suggestions de campagne – permettra à l’industrie de mieux commercialiser, pour moins d’argent, plus de succès et des clients plus heureux.

Il y a deux ans, alors que le volume de données généré dans le monde entier était estimé à la somme stupéfiante de 2,5 quintillions d’octets de données par jour, l’industrie prévoyait que d’ici cette année, 2020, chaque individu sur terre générerait 1,7 Mo de données à chaque seconde de chaque jour.

Bien que nous ne sachions pas où se situe réellement ce chiffre aujourd’hui, il est probable qu’il ait été encore plus élevé en raison de la pandémie mondiale. Ce que nous savons, c’est que les outils d’analyse existants ne sont pas suffisamment capables d’ingérer la quantité de données créées dans les piles martech d’aujourd’hui pour leur donner un sens.

Plus de 8 000 entreprises différentes développent des logiciels dans l’espace et toutes les données qui les accompagnent. Si la croissance de l’écosystème a permis de renforcer les capacités, elle est aussi une malédiction.

C’est pourquoi il convient de privilégier les solutions d’intégration et de gestion des données. Pour une grande partie du secteur, l’une des questions fondamentales est de rassembler les données de manière efficace et effective.

Dans un environnement de marketing multicanal ou omnicanal, la manière dont vous développez des idées réalisables à partir d’une série de campagnes de marketing différentes est l’un des éléments qui séparent un bon spécialiste du marketing d’un excellent spécialiste du marketing.

Un grand spécialiste du marketing sait comment optimiser les campagnes, comment exploiter les données historiques et comment utiliser l’intelligence marketing pour déterminer où dépenser son prochain dollar pour un impact optimal.

L’IA dans l’optimisation cross-canal

La densité des données est une composante importante de l’intelligence artificielle.

Si les grandes entreprises technologiques disposent d’une densité de données suffisante pour élaborer des algorithmes prédictifs, les petites entreprises doivent elles aussi faire preuve de plus d’ingéniosité pour suivre le mouvement. La collecte de données suffisantes leur permettra de préparer le terrain pour commencer à élaborer leurs propres algorithmes d’optimisation du marketing.

Cependant, le véritable défi n’est pas l’optimisation en cours de route. Il s’agit plutôt de tout le reste, comme l’optimisation inter-canaux, qui est un problème beaucoup plus intéressant à résoudre. Et les métadonnées jouent un grand rôle.

La capacité à comprendre les données aux niveaux mondial, régional et local, ainsi que les types de campagnes les plus fonctionnels pour différents types d’entreprises, est fondamentalement importante pour obtenir des résultats optimisés et créer moins de gaspillage entre les canaux.

Exploiter les outils d’IA pour automatiser les données

La combinaison de données provenant de tous les canaux de marketing – social, courrier électronique, mobile, géolocalisé, basé sur des applications, ciblé ou reciblé, PPC ou SEM – et l’exploitation des capacités de gestion des données qui peuvent aider à organiser, analyser et créer des renseignements à partir de ces canaux constituent une étape essentielle dans le développement d’une pile marketing fonctionnelle et unifiée.

La collecte, l’agrégation et l’entreposage des données n’est pas un problème que les spécialistes du marketing doivent résoudre – laissez cela aux sociétés de logiciels. Le plus gros problème consiste à analyser et à identifier les tendances clés de ces canaux et de leurs données.

Ce processus se déroule en deux étapes : premièrement, déterminer quelles solutions offrent un moyen rapide et abordable de rassembler les données nécessaires, et deuxièmement, former la vision du marché pour savoir où les tendances se dessinent et le savoir-faire pour savoir comment les communiquer aux parties prenantes.

Il existe des moyens d’automatiser en quelques minutes les intégrations ainsi que les tâches d’entreposage, de création et de gestion hiérarchique des données.

Quoi qu’il en soit, certaines entreprises tentent encore de résoudre ce problème par elles-mêmes, de manière lente, maladroite, coûteuse, démodée et sujette à l’erreur – en effectuant leurs propres intégrations et en engageant parfois une autre entreprise pour créer leurs entrepôts de données.

Cette approche ne permettra pas de conserver un avantage concurrentiel. Il n’est pas nécessaire d’être une méga-société pour comprendre cela ou pour bénéficier des informations qui peuvent être tirées des métadonnées des campagnes.

Lorsque vous réalisez que vous pouvez apporter le même niveau de connaissances, d’analyse et d’intelligence à l’aide de technologies largement accessibles au spécialiste du marketing au quotidien, cela nivelle le terrain de jeu du marketing de grande valeur de manière à promouvoir l’agilité, l’efficacité et le savoir-faire en matière de marketing des consultants et des agences indépendants ainsi que des petites et moyennes marques, des franchises et des entreprises de médias aux côtés de leurs homologues en entreprise.

Daryl McNutt est vice-président directeur du marketing de TapClicks, avec la responsabilité du développement et de l’exécution des initiatives de croissance pour la plate-forme des opérations de marketing de l’entreprise. Cadre supérieur chevronné, dynamique et accompli, avec plus de 20 ans d’expérience dans les technologies numériques et la publicité, Daryl apporte à TapClicks une combinaison de talents dans les domaines du marketing, de l’analyse, de la recherche et de la veille économique, ainsi qu’une expérience de leadership dans des start-ups innovantes, de grandes agences et des marques grand public de premier plan.

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