Le supercalculateur Cambridge-1 de Nvidia sera utilisé par des sociétés telles que GSK et AstraZeneca, ainsi que par des chercheurs universitaires et du NHS.
Lundi 5 octobre, l’entreprise technologique Nvidia a annoncé son intention de construire ce qu’elle pense être le «supercalculateur le plus puissant» du Royaume-Uni, qui sera utilisé pour faire progresser la recherche sur l’IA dans les soins de santé.
La société, dont le siège est à Santa Clara, a déclaré que l’ordinateur serait à la disposition des chercheurs en santé au Royaume-Uni qui souhaitent utiliser l’IA pour résoudre des problèmes médicaux urgents, y compris ceux présentés par la Covid-19.
Nvidia s’attend à ce que son supercalculateur Cambridge-1 soit en ligne d’ici la fin de l’année. Il s’agira d’un système Nvidia DGX SuperPOD, capable de fournir plus de 400 pétaflops de performances AI et 8 pétaflops de performances Linpack, selon la société.
Il estime que le Cambridge-1 se classerait à la 29e place dans le dernier Top500 liste des supercalculateurs les plus puissants du monde. Le Japon est actuellement en tête de liste Superordinateur Fugaku.
Recherche en santé
Parmi les premières entreprises à utiliser le Cambridge-1 pour la recherche figurent les géants pharmaceutiques GSK et AstraZeneca. Le Dr Hal Barron, directeur scientifique et président de la recherche et du développement chez GSK, a déclaré qu’il était «ravi» de voir ce type de technologie mis à la disposition des scientifiques au Royaume-Uni.
«L’IA et l’apprentissage automatique sont comme un nouveau microscope qui aidera les scientifiques à voir des choses qu’ils ne pourraient pas voir autrement», a déclaré Barron. «L’investissement de Nvidia dans l’informatique, combiné à la puissance de l’apprentissage profond, permettra de résoudre certains des plus grands défis de l’industrie des sciences de la vie et nous aidera à continuer à fournir des médicaments et des vaccins aux patients.»
Dans un communiqué, Nvidia a déclaré que des chercheurs du Guy’s and St Thomas ‘NHS Foundation Trust, du King’s College London et d’Oxford Nanopore Technologies prévoyaient également de tirer parti du système.
Jensen Huang, fondateur et directeur général de Nvidia, a déclaré: «Relever les défis les plus pressants du monde en matière de santé nécessite des ressources informatiques extrêmement puissantes pour exploiter les capacités de l’IA.
«Le supercalculateur Cambridge-1 servira de plaque tournante de l’innovation pour le Royaume-Uni et contribuera au travail révolutionnaire effectué par les chercheurs nationaux dans les domaines des soins de santé critiques et de la découverte de médicaments.
L’annonce intervient moins d’un mois après l’annonce de Nvidia envisage d’acquérir Arm, basé à Cambridge, dans le cadre d’un accord de 40 milliards de dollars. À l’époque, la société avait annoncé qu’elle créerait un centre d’excellence en IA à Cambridge, avec un supercalculateur IA alimenté par Arm.
Domaines d’intervention clés
Nvidia a déclaré que le système de Cambridge visera à soutenir et à renforcer davantage l’écosystème britannique de chercheurs en santé et en sciences de la vie. Il comportera quatre domaines d’intervention clés: la recherche industrielle conjointe; le temps de calcul accordé par l’université; soutenir les start-ups de l’IA; et éduquer les futurs praticiens de l’IA.
En ce qui concerne la recherche industrielle conjointe, Nvidia a déclaré que le supercalculateur pourrait aider à résoudre des problèmes de santé et de science des données à grande échelle qui, autrement, ne pourraient pas être résolus en raison de leur taille. Cela pourrait entraîner de meilleurs résultats pour les patients, une augmentation des taux de réussite et une diminution des coûts globaux des soins de santé, selon la société.
Il donnera également accès à l’unité de traitement graphique de Nvidia en tant que ressource pour des études spécifiques afin de contribuer à la recherche de remèdes sous diverses conditions. Pour soutenir les start-ups, l’entreprise offre des opportunités d’apprentissage et de collaboration afin de pouvoir soutenir la prochaine génération d’entreprises et fournir un accès rapide aux outils d’IA.
Le système de Nvidia servira de destination aux chercheurs, a-t-il ajouté, tout en offrant des expériences pratiques à des experts potentiels.
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