Livre électronique gratuit de Princeton


L’expert en marketing de recherche Bill Slawski (@bill_slawski) a tweeté un lien vers un « livre sur le PageRank » publié par l’Université de Princeton. Le livre donne un aperçu de la façon dont les moteurs de recherche classent les pages web.

Les informations contenues dans le livre ne sont pas à jour. Cependant, il offre une plongée dans le PageRank qui va plus loin que ce que l’on peut voir dans la plupart des autres publications.

Sept chapitres et près de 100 pages sont consacrés à l’exploration des profondeurs de ce qu’est le PageRank.

Outre l’accent mis sur le PageRank, le livre donne un bon aperçu de certains facteurs de base et généraux liés à la façon dont les moteurs de recherche explorent et classent les pages web.

Sept chapitres sur le PageRank

Le livre offre près de cent pages sur le fonctionnement du PageRank, réparties en sept chapitres.

Les chapitres portent notamment sur les mathématiques à l’origine du PageRank, la sensibilité du PageRank, les paramètres du PageRank, les questions de mise en œuvre à grande échelle et bien d’autres sujets.

Ce livre est une mine d’or si le geek-out sur le PageRank est l’une de vos passions.

Comment les moteurs de recherche classent les pages web

Le livre est publié par Princeton University Press. Il fournit un examen complet de tout ce qu’un spécialiste du marketing de recherche compétent doit savoir sur les moteurs de recherche.

Les informations contenues dans le livre concernent la manière dont les moteurs de recherche classaient les pages web dans le passé. Il ne traite pas de la manière dont les moteurs de recherche classent les pages web aujourd’hui.

Néanmoins, il est important de comprendre bon nombre des concepts abordés dans le livre, car certains restent d’actualité.

Selon le livre :

« Notre objectif, en décrivant les nombreux éléments du processus de recherche, est double : premièrement, il permet de mettre l’accent sur l’objet de ce livre, qui est la partie classement du processus de recherche, et deuxièmement, il montre comment le processus de classement s’inscrit dans le grand schéma de la recherche ».

Je suis dans le domaine du référencement depuis vingt ans et beaucoup des processus de classement couverts dans le livre sont des sujets que je connais bien depuis qu’ils ont été annoncés. Ce livre permet de comprendre rapidement comment les moteurs de recherche classent les pages web, une vue d’ensemble.

Sujets couverts

Le livre commence par une introduction aux moteurs de recherche. En neuf courtes pages, il fournit un historique et un contexte de la recherche d’informations.

De là, il passe au crawling, une description des différents types d’index utilisés par un moteur de recherche et du traitement des requêtes.

Chapitres complets sur le PageRank

Ce livre couvre presque tout ce que l’on sait actuellement sur le PageRank. Sept chapitres et près de 100 pages sont consacrés au thème du PageRank.

Algorithmes de liens et classement

Comme nous l’avons déjà mentionné, les informations contenues dans ce livre datent de nombreuses années. Cela est particulièrement visible dans la section sur les algorithmes de liaison.

Les chapitres sur les liens et le classement fournissent des informations générales sur les algorithmes de liens. Il est complet en discutant de ce qui a été étudié dans le passé. Cela est utile pour aider à dissiper les mythes sur Google et sur la façon dont les liens sont classés aujourd’hui.

Toutefois, ce livre ne fournit pas d’informations sur la façon dont les liens sont classés aujourd’hui.

Néanmoins, il est utile de comprendre d’où viennent les algorithmes de liaison.

Glossaire des mots et expressions des moteurs de recherche

Enfin, il existe un glossaire des mots et expressions liés aux moteurs de recherche.

Voici un extrait du glossaire :

noeud
un sommet dans un graphe ; les pages web sont des nœuds dans le graphe web

polysémie
se produit lorsqu’un mot a plusieurs significations, par exemple, banque

modèle probabiliste
un modèle traditionnel de recherche d’informations qui utilise la probabilité et
les rapports de cotes pour identifier la pertinence des documents par rapport à la requête

Indépendant de la recherche
toute mesure ou tout modèle qui est calculé indépendamment de la requête ; un
mesure qui s’applique à toutes les demandes

Comment les moteurs de recherche classent les pages web

L’information n’est pas à jour. Cependant, elles sont utiles pour obtenir une vue d’ensemble des moteurs de recherche, à partir de laquelle on peut comprendre comment les moteurs de recherche classent les sites web aujourd’hui.

Téléchargez le livre en PDF gratuit ici :

Le PageRank de Google et au-delà : La science du classement des moteurs de recherche



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