L’IA dans le secteur des technologies de l’information – Cinq problèmes qu’elle résout pour les spécialistes du marketing

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Résumé de 30 secondes :

  • La personnalisation combinée à l’IA peut vous aider à tirer le meilleur parti de toutes les données que vous collectez. Elle vous permet d’être plus stratégique avec vos tactiques qui vous rapprocheront de vos objectifs.
  • Les articles, mentions et critiques des médias sociaux peuvent tous contribuer à l’analyse du sentiment général. L’IA peut vous aider à filtrer tous les commentaires afin d’organiser les thèmes sur lesquels vous devez vous concentrer.
  • Au lieu de considérer les différents outils de manière isolée, vous pouvez obtenir une vue d’ensemble de l’expérience du client. La gestion de la relation client peut être facilitée en combinant des trajets automatisés, des analyses prédictives et une segmentation qui peut améliorer l’expérience du client.
  • L’idée d’une « IA côté acheteur » utilise les plateformes d’IA pour se concentrer sur les données clés qui mèneront au succès. En d’autres termes, elle peut analyser les données des consommateurs en temps réel pour améliorer les résultats de vos enchères.
  • Ce qui est important, c’est d’introduire l’IA dans notre pile marketing comme la solution à plusieurs de nos problèmes actuels. Malgré les difficultés, le fait de disposer d’une aide supplémentaire qui va au-delà de l’œil humain peut apporter de nombreux avantages.

Nous vivons une ère de transformation numérique rapide et l’intelligence artificielle (IA) est au premier plan. En matière de technologie marketing (martech), il y a une grande opportunité de faire croître votre entreprise tout en suivant les dernières tendances.

Il ne suffit pas de prédire que l’IA fera bientôt partie de votre stratégie de marketing. Il ne s’agit plus de l’avenir, mais de votre stratégie actuelle et de la manière dont vous pouvez optimiser votre pile martech pour obtenir les meilleurs résultats.

C’est un bon moment pour explorer les points douloureux que l’IA peut résoudre pour votre martech et comment en tirer le meilleur parti.

Nous étudions quatre façons d’intégrer l’IA dans le martech pour résoudre les problèmes récurrents de marketing.

Personnalisation à l’échelle

La personnalisation est importante lorsqu’il s’agit d’offrir la meilleure expérience possible au client. Elle est tout aussi importante lorsque vous voulez améliorer l’engagement pour transformer des prospects en clients.

Toutes les étapes de l’entonnoir ont une chose en commun. Ils apprécient un message de marque qui leur semble utile et pertinent.

La personnalisation combinée à l’IA peut vous aider à tirer le meilleur parti de toutes les données que vous collectez. Elle vous permet d’être plus stratégique avec vos tactiques qui vous rapprocheront de vos objectifs.

Par exemple, l’IA peut vous aider à analyser les données des visiteurs de votre site web afin de modifier votre message en fonction de leurs préférences et de leurs habitudes. Elle peut également vous aider à améliorer la segmentation pour envoyer le bon message au bon moment.

Il est bon de rappeler que l’IA ne se limite pas à la collecte et à la compréhension des données. Il s’agit également de comprendre le comportement humain et la manière dont les prochaines actions peuvent affecter une décision d’achat.

Améliorer l’analyse des sentiments

La meilleure façon de rester pertinent est d’écouter vos clients et ce qu’ils attendent de vous. Vous devez savoir ce qu’ils pensent de votre marque et comment interpréter leurs commentaires.

Les articles, mentions et critiques des médias sociaux peuvent tous contribuer à l’analyse du sentiment général. L’IA peut vous aider à filtrer tous les commentaires afin d’organiser les thèmes sur lesquels vous devez vous concentrer.

Elle peut vous faire gagner du temps, mais aussi vous aider à découvrir des informations qui vous auraient échappé par le passé. Le fait que vous puissiez vous plonger dans des données historiques vous donne un avantage significatif pour ajuster votre tactique en fonction de vos découvertes.

Qu’il s’agisse d’une plainte ou d’une tendance émergente, l’écoute sociale combinée à l’IA peut être un excellent allié pour votre stratégie.

Économiser de l’argent en intégrant les outils martech

Un défi commun dans la gestion de votre pile martech est de gérer les intégrations et de savoir si vos outils peuvent fonctionner ensemble.

C’est un problème courant dans les grandes entreprises qui ont des équipes différentes utilisant des technologies différentes. Lorsque vous ajoutez de nouveaux outils à votre martech, il est important d’explorer comment ils peuvent fonctionner ensemble avec votre pile existante.

Par exemple, le CRM et l’apprentissage automatique peuvent vous aider à économiser de l’argent et des ressources à condition qu’ils soient intégrés.

Au lieu de considérer les différents outils de manière isolée, vous pouvez obtenir une vue d’ensemble de l’expérience du client. La gestion de la relation client peut être facilitée en combinant des trajets automatisés, des analyses prédictives et une segmentation qui peut améliorer l’expérience du client.

Il est intéressant de noter que, selon Gartner, l’automatisation du marketing est le sous-segment des CRM qui connaît la plus forte croissance.

Optimiser les dépenses publicitaires grâce à l’IA

Il existe de nombreuses raisons d’impliquer l’IA dans la gestion de vos dépenses publicitaires. Alors que nous augmentons nos budgets marketing pour nous remettre du choc initial de COVID-19, il est important d’être efficace dans nos tactiques.

Il n’est pas toujours facile d’attribuer une conversion à un canal ou une tactique spécifique. De même, il n’est pas facile de prédire le succès d’une campagne.

C’est là que l’IA peut aider. En mettant de côté les préjugés humains et la possibilité d’une erreur, l’apprentissage machine peut vous aider à amplifier vos efforts publicitaires.

Par exemple, il peut vous aider à évaluer les capacités des différents fournisseurs et la façon dont ils se comparent les uns aux autres.

Elle peut également vous aider à rester compétitif par rapport aux performances de vos campagnes. L’idée de l' »intelligence artificielle côté achat » utilise les plateformes d’intelligence artificielle pour se concentrer sur les données clés qui mèneront au succès. En d’autres termes, elle peut analyser les données des consommateurs en temps réel pour améliorer les résultats de vos enchères.

Il existe un processus d’apprentissage impliquant l’IA qui peut maximiser votre succès tout en réduisant le budget que vous gaspillez sans succès.

Utiliser l’IA comme première étape vers la transformation des entreprises

L’ajout de l’IA au marketing mix peut nous aider à avoir une vue d’ensemble. Il ne s’agit pas seulement d’ajouter un chatbot à notre service clientèle ou d’intégrer l’apprentissage machine.

Ce qui est important, c’est d’introduire l’IA dans notre pile marketing comme la solution à plusieurs de nos problèmes actuels. Malgré les difficultés, le fait de disposer d’une aide supplémentaire qui va au-delà de l’œil humain peut apporter de nombreux avantages.

C’est l’occasion d’utiliser les données d’une manière qui facilitera l’acquisition, la vente à la hausse, la prédiction du taux de désabonnement et la conservation des clients.

Il est donc utile d’explorer l’IA à la fois pour les gains à court et à long terme. Examinez la technologie qui optimisera vos luttes actuelles.

Comment tirer le meilleur parti de ce que vous avez avec seulement quelques ajouts ? Quels sont les principaux problèmes que vous essayez de résoudre ?

Quelle est la prochaine étape pour l’IA dans le domaine des technologies de l’information et de la communication ?

L’IA est encore à un stade précoce par rapport à son potentiel. C’est pourquoi c’est le moment idéal pour explorer la manière dont vous pouvez l’intégrer dans votre stratégie actuelle.

Selon McKinsey & Company, il y aura un grand écart de performance d’ici 2030 entre ceux qui adoptent pleinement les technologies d’IA et ceux qui sont encore à la traîne. Plus précisément, les leaders de l’IA pourraient potentiellement doubler leur flux de trésorerie de 20 % d’ici 2020.

Il est donc temps maintenant de réunir les outils et les tactiques qui vous aideront à maintenir votre avantage concurrentiel au cours des prochaines années.

Commencez avec votre équipe et vos outils actuels et faites des recherches sur ce que vous devez changer pour être prêt à utiliser l’IA d’une manière plus stratégique pour votre entreprise.

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