La communication, l’engagement et la créativité sont essentiels pour favoriser la prochaine génération de scientifiques des données, a déclaré l’organisatrice de l’événement, Aine Lenihan.
Aine Lenihan, également connue sous le nom de Data Damsel, accueillera un panel de femmes de renommée mondiale travaillant dans le domaine de la science des données dans le cadre d’un événement virtuel gratuit qu’elle a organisé.
L’événement, qui coïncide avec la Journée internationale des femmes en génie le 23 juin, vise à soutenir les femmes et les filles qui entrent dans le domaine dominé par les hommes de la science des données.
Tous les genres sont invités à assister à l’événement, qui fait partie de la série de conférences Women in Data Science (WiDS) Worldwide organisée par l’Université de Stanford dans plus de 150 endroits dans le monde.
Dans son rôle d’ambassadrice irlandaise de WiDS, Lenihan a déclaré qu’elle avait soigneusement organisé les conférenciers de l’événement dans le but de souligner aux participants la polyvalence d’une carrière en science des données.
« Malheureusement, les personnes qui façonnent les données qui façonnent le monde forment un groupe homogène »
– AINE LENIHAN
« Nous avons quelque chose pour les amateurs de sport et les entrepreneurs avec l’incroyable Hélène Guillaume tout droit sortie de son expérience sur Dragons’ Den. Nous aurons la responsable de la science des données à Starling Bank, Harriet Rees, ainsi que la conférencière TEDx et neuroscientifique clinicienne Rebecca Pope. Nous aurons également le directeur général d’Accenture Labs, le célèbre Medb Corcoran, et Jennifer Cruise, qui vient de rejoindre EY en tant que directrice de l’analytique.
Après avoir encadré et enseigné les systèmes de gestion de données et de bases de données au Trinity College de Dublin, et travaillé dans l’industrie pendant plus de 20 ans, Lenihan est passionnée par l’éducation et l’augmentation de la visibilité des modèles féminins pour la prochaine génération.
« Les applications concrètes de la science des données, de la lutte contre la cybersécurité au changement climatique, façonnent le monde d’aujourd’hui et de demain. Malheureusement, les personnes qui façonnent les données qui façonnent le monde forment un groupe homogène », a-t-elle déclaré.
« Quelque part, entre 78 et 85 % des data scientists sont des hommes. Faire participer les femmes à la science des données est essentiel pour garantir que des données précises et impartiales sont disponibles pour les entreprises d’aujourd’hui axées sur les données.
L’expérience personnelle de Lenihan en tant que femme dans le domaine de la science des données la pousse également à promouvoir une plus grande diversité des genres dans son secteur. Elle travaille actuellement en tant qu’architecte analytique senior dans la division Watson d’IBM et a précédemment occupé divers rôles en matière de logiciels et de données chez AIB.
« Un défi que j’ai trouvé tout au long de ma carrière a été de manquer la compagnie d’avoir d’autres femmes dans mon équipe. C’est un facteur très important pour moi », a-t-elle déclaré.
« Heureusement, il existe maintenant de nombreuses communautés actives, y compris WiDS, qui comblent ces lacunes. »
Alors, quels conseils Lenihan donnerait-il aux personnes souhaitant poursuivre une carrière dans la science des données et l’industrie STEM en général ?
Elle prédit que le secteur sera l’un des plus dynamiques jusqu’à la fin de la décennie et qu’il sera soumis à l’évolution continue des tendances de l’intelligence artificielle. « L’IA créera également des emplois complètement nouveaux que nous n’avons même pas encore imaginés », a-t-elle déclaré.
«Mon conseil n’est pas spécifique au genre, mais un appel à ceux qui ne considèrent pas les STEM pour eux parce qu’ils sont créatifs plutôt qu’analytiques. À ces personnes, je veux qu’elles sachent que la créativité est la sauce secrète dans STEM. La créativité et le STEM ne sont plus de la craie et du fromage. Il y a une place pour toutes les compétences et tous les talents dans les carrières STEM. Être créatif plutôt qu’analytique n’exclut pour personne une carrière dans les STEM. En fait, la magie opère lorsque les deux travaillent ensemble.
Lenihan a elle-même appris à apprécier la vaste étendue de la science des données et la multitude d’expériences que les scientifiques des données peuvent avoir dans son rôle de mentor des étudiants de deuxième et troisième niveaux du programme Pathways to Technology (P-Tech) d’IBM.
« En tant que mentor chez P-Tech, les étudiants partagent avec moi leurs objectifs de carrière et leurs rêves d’avenir, dont certains, selon eux, ne sont pas liés à l’IA. Mais cela me donne vraiment l’occasion parfaite pour moi de démontrer comment l’IA touchera chaque industrie. Alors tu veux être footballeur ? Eh bien, l’IA est utilisée pour créer de futures superstars en améliorant les performances, en minimisant les blessures et en prédisant le temps de récupération. Envie de travailler comme maquilleuse ? Eh bien, jetez un coup d’œil à l’imprimante de maquillage portable ou au micro-brouillard de soins de la peau soutenu par la NASA.
La dynamique Data Damsel – qui a reçu le surnom de ses anciens collègues en raison de son statut relativement rare de jeune femme experte en données – est confiante quant à l’avenir de l’industrie.
« Il se passe vraiment tant de choses pour susciter l’intérêt des futures demoiselles de données, mais la communication et l’engagement sont essentiels. Il viendra sans aucun doute un moment où je serai plus la dame des données que la demoiselle – mais j’espère que si je continue mon plaidoyer, il y aura de nombreuses générations de demoiselles de données derrière moi.
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