L’élément de recherche AI ​​de City Furniture aide les acheteurs à mieux trouver les produits


Lorsque les acheteurs étaient coincés à la maison au milieu de la pandémie, ils cherchaient un changement de décor. Beaucoup ont choisi de rafraîchir leur propre mobilier en nombre record, a découvert City Furniture.

« Tout a explosé l’année dernière et nous avons enregistré une croissance à trois chiffres. Nous sommes toujours sur cette tendance jusqu’en 2021 », déclare Anelena Longhi, vice-présidente du marketing et du marketing numérique chez le détaillant de meubles en ligne. Elle a refusé de révéler des chiffres précis.

Outre la croissance explosive de 2020, chaque année depuis 2016, lorsque Longhi a rejoint le détaillant, il a connu une croissance à deux chiffres de ses revenus d’une année sur l’autre. « Nous avons fait des pas de géant dans l’espace numérique, en construisant notre stratégie et notre développement », dit-elle.

Avec un afflux de nouveaux clients en 2020 et au-delà, City Furniture voulait permettre aux acheteurs de rechercher et de trouver plus rapidement le bon produit, dit-elle.

City Furniture a commencé à explorer la recherche visuelle basée sur l’intelligence artificielle pour aider à rendre ses produits plus faciles à trouver pour les acheteurs en ligne, dit Longhi.

« Comment pouvons-nous le rendre pertinent, personnalisé en fonction de ce qu’ils recherchent exactement ? Ce composant de recherche visuelle est une solution vraiment solide pour donner vie à cela et ne dépend pas des informations sur le produit et des données lourdes », dit-elle. « Cela nous a vraiment permis d’évoluer et de donner vie à cela beaucoup plus fort. »

Le détaillant d’articles de maison a atterri avec la plate-forme de découverte de produits Syte.ai à l’été 2020. Elle a refusé de partager le coût du nouvel outil. Il a fallu environ six semaines pour implémenter la fonctionnalité, et c’était en direct par Black Friday. Syte.ai a pris le catalogue de photographies de produits de City Furniture et l’a synchronisé avec son système pour produire les résultats de la recherche visuelle.

Désormais, les acheteurs qui tapent une requête de recherche verront plusieurs options d’image de produit qui pourraient correspondre à leur recherche. Par exemple, la recherche de « canapé bleu » fait apparaître plusieurs types de canapés dans différentes nuances de bleu qui peuvent correspondre à la requête. Et la fonction de recherche propose des suggestions pour affiner davantage la recherche, telles que « Vouliez-vous dire des canapés bleu foncé/des canapés bleu clair ? » Et au fur et à mesure que les acheteurs interagissent avec la fonction de recherche, le système apprend au fil du temps pour obtenir de meilleurs résultats visuels.

Depuis l’ajout de cette fonctionnalité, City Furniture a connu des résultats solides et positifs, dit Longhi. Mais il est difficile de comparer ses performances réelles étant donné que la fonctionnalité a été ajoutée pendant la pandémie, dit-elle.

Son taux de conversion en avril a augmenté de 400 % d’une année sur l’autre pour les acheteurs qui se sont engagés avec la recherche par rapport aux acheteurs qui parcourent le site sans utiliser la recherche. Et la valeur moyenne des commandes est 25 % plus élevée pour les clients qui utilisent la recherche. De plus, les acheteurs utilisent la fonctionnalité à un taux plus élevé que prévu. Le détaillant espérait un taux d’engagement de 4% avec la fonctionnalité, ce qui signifie que les acheteurs cliquent sur l’un des produits visuels suggérés, et qu’il fonctionne à un taux d’engagement de 10%, a déclaré Longhi.

« Les acheteurs qui tirent parti de la fonctionnalité ont une intention d’achat plus élevée. Mais les données montrent qu’elles fournissent les bons résultats », déclare Longhi.

L’objectif à long terme de City Furniture est de fournir une expérience personnalisée holistique sur son site aux acheteurs. « Et l’IA est au cœur de cela », dit-elle.

Cela signifie que lorsqu’un acheteur atterrit sur CityFurniture.com, la page d’accueil doit suggérer des recommandations de produits en fonction de l’historique d’achat et de navigation, la recherche doit produire les résultats les plus pertinents pour l’acheteur et cette expérience doit suivre l’acheteur de page en page. À l’avenir, City Furniture prévoit de construire des salles d’exposition numériques pour les acheteurs. Ces salles d’exposition consisteraient en une pièce entière, telle qu’un salon ou une chambre, avec des produits à parcourir et à acheter en fonction du style et des goûts de l’acheteur issus de l’historique de navigation et d’achat.

« La recherche visuelle n’est pas le premier élément ou la première fonctionnalité à utiliser l’IA sur le site ; la recherche visuelle n’était que la dernière fonctionnalité », explique Longhi. « Notre recherche et nos recommandations de produits sont toutes alimentées par l’IA. Nous l’utilisons depuis quelques années comme élément central de l’expérience d’achat et continuerons de le faire.

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