La startup de vision par ordinateur Algolux obtient un tour de table de série B de 23 millions de dollars canadiens


La start-up montréalaise de vision par ordinateur Algolux a levé 23 millions de dollars canadiens (18,4 millions de dollars américains) dans le cadre d’une ronde de financement de série B codirigée par Forte Ventures et Drive Capital.

Algolux utilise ses capitaux propres dans le but d’accroître l’adoption par le marché de sa plate-forme d’optimisation pour la vision autonome, alors que le marché mondial de la vision par ordinateur devrait connaître un boom au cours des cinq prochaines années.

« Le monde des caméras va en fait évoluer très rapidement, mais nous nous sentons… à bien des égards, bien en avance sur la courbe. »

Algolux est une société de logiciels d’intelligence artificielle (IA) qui a développé une technologie de caméra intelligente pour les systèmes de vision par ordinateur. La vision par ordinateur est un domaine de l’IA qui entraîne les ordinateurs à interpréter et à comprendre le monde visuel. Il utilise des caméras et des vidéos pour aider les systèmes à identifier, classer et réagir aux objets. Il est utilisé dans une variété d’industries allant de l’énergie et des services publics à la fabrication et à l’automobile.

Le dernier tour de table porte le financement total d’Algolux à ce jour à plus de 38 millions de dollars canadiens. Le tour était entièrement capitalisé et comprenait un ensemble diversifié d’investisseurs, notamment les investisseurs existants GM Ventures, Generation Ventures et Intact Ventures. Investissement Québec est devenu un nouvel investisseur, tout comme le Fonds d’innovation Nikon-SBI et Castor Ventures, qui permet aux anciens du MIT d’investir dans des entreprises dirigées par des anciens du MIT (le cofondateur d’Algolux, Paul Green, est diplômé du MIT).

Le PDG et président d’Algolux, Allan Benchetrit, a déclaré à BetaKit que la société était en pourparlers avec d’autres investisseurs sur la possibilité de lever également des fonds supplémentaires.

Dans le cadre du cycle de financement de série B, Louis Rajczi, partenaire de Forte Ventures, et Alistair Mitchell de Generation Ventures ont rejoint le conseil d’administration d’Algolux. Alan MacIntosh de Real Ventures, qui a dirigé l’un des premiers tours d’investissement d’Algolux, est revenu à un poste d’observateur au conseil d’administration.

Basée à Montréal et fondée en 2015, les solutions d’Algolux peuvent être intégrées aux systèmes de vision existants pour aider à améliorer la qualité de l’image dans des conditions généralement difficiles à voir, telles que la nuit, le brouillard et la neige. Algolux affirme que sa technologie s’intègre plus directement aux systèmes de caméra et de vision et surpasse les solutions commerciales existantes en matière de précision de détection d’objets.

Exemple de la technologie de détection d’Algolux en conditions pluvieuses.

Les cas d’utilisation de la plate-forme d’Algolux comprennent des systèmes avancés d’aide à la conduite et divers véhicules autonomes, qui sont au centre des préoccupations d’Algolux depuis sa commercialisation en 2017. Les clients d’Algolux comprennent des fabricants d’équipement d’origine (OEM) et des entreprises qui fournissent des pièces aux constructeurs automobiles.

Algolux affirme qu’un différenciateur clé entre la startup et les concurrents dans l’espace de vision par ordinateur est le fait que sa plate-forme est essentiellement indépendante de la marque et peut être intégrée et utilisée avec divers produits de caméra.

Benchetrit a également souligné la robustesse (la capacité d’un système informatique à faire face aux erreurs) du système d’apprentissage automatique de l’entreprise comme un différenciateur clé.

« Nous avons été très concentrés sur ce cas de robustesse », a-t-il déclaré dans une interview. « Il ne s’agit pas seulement de pouvoir détecter des objets, vous pouvez le faire avec un réseau de neurones accessible au public, vous n’avez pas besoin de créer une adresse IP propriétaire pour le faire. Je pense que c’est l’accent mis sur la robustesse et cette idée que si vous allez vers des niveaux d’autonomie de plus en plus élevés, vous allez devoir élever la barre des exigences [for camera detection]. « 

« Le monde des caméras va en fait évoluer très rapidement, mais nous avons l’impression d’être, à bien des égards, bien en avance sur la courbe », a ajouté Benchetrit.

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Les rapports évaluent actuellement le marché mondial de la vision par ordinateur à 15,9 milliards de dollars US, avec l’espoir qu’il augmentera considérablement au cours des cinq prochaines années. Le marché pourrait atteindre une valeur mondiale de 51,3 milliards USD d’ici 2026. Dans l’industrie automobile en particulier, l’utilisation de caméras automobiles continue de croître à mesure que l’utilisation de véhicules semi-autonomes et le développement de véhicules autonomes deviennent plus courants. Algolux a souligné que les expéditions mondiales de caméras automobiles devraient dépasser les 300 millions d’unités d’ici 2025, atteignant 25 milliards de dollars de revenus.

Lorsque l’on considère les véhicules autonomes comme un cas d’utilisation, l’un des problèmes récurrents auxquels les chercheurs et les développeurs sont confrontés est celui des performances et de la vision dans des conditions de faible luminosité ou de mauvaises conditions météorologiques. Algolux présente sa solution comme un résolveur de problèmes pour ces types de conditions.

« Aujourd’hui, les caméras de vision par ordinateur, en particulier dans le monde automobile, sont de plus en plus largement déployées », a déclaré Benchetrit. « Cependant, ils ont un talon d’Achille. »

« Ils ont tendance à être assez performants dans ce qu’on appelle la condition Boucle d’or, donc le ciel bleu [and] routes sèches », a déclaré le PDG. «Mais, dès que vous commencez à vous déplacer dans des situations de faible luminosité… la précision diminue considérablement au point où la caméra, fondamentalement, devient une pièce de technologie négligeable. Donc, c’est vraiment l’objectif principal d’Algolux, pour résoudre ce problème.

Guy Leblanc, président et chef de la direction d’Investissement Québec, a qualifié Algolux de fournisseur d’IA de premier plan dans le marché de la vision par ordinateur pour véhicules.

« Nous nous attendons à ce que les systèmes de vision par ordinateur deviennent une partie de plus en plus importante de la sécurité et des fonctionnalités futures des véhicules, et un complément nécessaire à d’autres capteurs comme le LiDAR et le radar », a ajouté Rajczi de Forte Ventures. « Nous comprenons que ces systèmes de caméras doivent fonctionner dans des environnements extrêmement difficiles (faible luminosité, mauvais temps, éblouissement) et pensons qu’Algolux a développé une solution de classe mondiale qui offre des performances exceptionnelles dans ces types de conditions.

Exemple de la technologie d’Algolux par temps de neige.

Algolux a été reconnu dans l’industrie de l’IA comme un acteur notable. Cette année, la startup a été l’une des cinq entreprises canadiennes à figurer sur la cinquième liste annuelle AI 100 de CB Insights, qui vise à mettre en évidence les entreprises privées d’IA les plus prometteuses et les plus innovantes au monde. Algolux travaille également avec des entreprises technologiques et des universités de premier plan telles que Stanford, Princeton, Columbia et l’Université de Toronto en ce qui concerne la technologie de vision par ordinateur.

La société a été co-fondée par Felix Heide qui est son directeur de la technologie et est également professeur à Princeton, où il dirige le Princeton Computational Imaging Lab.

Avec son capital de série B, Algolux cherche à accroître l’adoption de sa technologie par le marché au niveau mondial. Une partie de cela comprend la croissance des équipes d’ingénierie et d’assistance client de l’entreprise pour aider les clients à intégrer la plate-forme d’Algolux dans leurs systèmes.

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Pour atteindre son objectif d’être un acteur mondialement reconnu dans l’espace, Algolux a récemment recruté Matthias Schulze en tant que vice-président pour l’Europe et l’Asie. Schulze apporte avec lui plus de 20 ans d’expérience dans l’industrie des systèmes avancés d’assistance à la conduite, ayant travaillé dans des constructeurs automobiles allemands renommés comme Daimler AG.

En plus de la verticale actuelle, Algolux envisage également d’autres pays où ses applications de caméra pourraient être utiles. Benchetrit a déclaré que la startup travaillait actuellement avec des entreprises de renom pour déployer sa technologie de vision et qu’elle discutait avec d’autres. D’autres domaines où la technologie d’Algolux peut avoir du sens incluent diverses formes de robotique, de fabrication, de gestion de flotte, etc.

« La possibilité d’optimiser automatiquement les caméras grâce à l’apprentissage automatique s’étend sur un certain nombre de secteurs verticaux différents et sur des centaines de produits », a déclaré Benchetrit. «Aujourd’hui, la plupart du travail qui est effectué dans cet espace … est effectué manuellement, voire pas du tout. Ainsi, l’opportunité d’être en mesure de résoudre ce problème, soit avec notre réseau de neurones intégré, soit via plus qu’un jeu d’écosystème basé sur le cloud, est quelque chose qui, selon nous, offre d’énormes opportunités de mise à l’échelle pour [Algolux]. « 

Images avec l’aimable autorisation d’Algolux

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