Itératif, une société MLOps basée à San Francisco, en Californie, dédiée à la rationalisation du flux de travail des scientifiques des données et des ingénieurs en apprentissage automatique (ML), a levé 20 millions de dollars dans le cadre d’un cycle de financement de série A.
Le tour a été mené par 468 Capital et Florian Leibert, ex-fondateur de Mesosphere, une start-up d’infrastructure basée sur le logiciel open source Apache Mesos, avec la participation des investisseurs précédents True Ventures et Afore Capital, portant le financement total à plus de 25 $. m.
L’entreprise utilisera le financement pour le développement et la croissance.
Dirigée par Dmitry Petrov, PDG et fondateur, Iterative est la société à l’origine du développement du contrôle de version des données (DVC) et de l’apprentissage automatique continu (CML), des outils open source pour rationaliser le flux de travail des scientifiques des données. Il intègre les flux de travail ML dans les pratiques actuelles de développement logiciel au lieu de créer une plate-forme d’IA distincte. Avec des employés dans 14 pays à travers l’Europe, l’Asie et les États-Unis, Iterative étend les outils logiciels traditionnels tels que Git, CI/CD (collaboration et intégration continue et livraison continue) pour répondre aux besoins des chercheurs en ML, des ingénieurs en ML et des data scientists.
La société a également présenté aujourd’hui son premier produit commercial, appelé DVC Studio, une UI (interface utilisateur) visualisée de DVC et CML qui simplifie le développement de modèles ML et améliore la collaboration. Les data scientists utilisent généralement Git et GitHub ou GitLab pour collaborer sur leur code source — DVC Studio étend cette fonctionnalité collaborative en se basant sur des données et des métriques.
FinPME
03/06/2021
Auteur/autrice
