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IA et machine learning : comment choisir son serveur dédié ?

Les entreprises actuelles sont de plus en plus nombreuses à utiliser l’intelligence artificielle pour booster leurs performances. Mais pour prendre en charge les calculs complexes liés à l’IA, le serveur dédié est indispensable. Dans cet article, nous vous expliquons comment le choisir.

Pourquoi choisir un serveur dédié pour le machine learning ?

Si votre entreprise utilise des applications de machine learning, l’utilisation d’un serveur dédié est plus que nécessaire et pour plusieurs raisons. La première, c’est que l’apprentissage automatique (le machine learning) est très gourmand en ressource. Les serveurs dédiés pour le machine learning sont en capacité de fournir la puissance demandée pour les calculs et de manière stable.

Contrairement aux serveurs mutualisés, les serveurs dédiés offrent également un temps de latence plus faible. C’est un réel atout si vous utilisez des applications comme un chatbot ou la reconnaissance faciale et vocale. Vous profitez aussi d’un espace de stockage beaucoup plus important, ce qui permet un traitement des données bien plus performant.

Enfin, puisqu’il est question d’un serveur dédié et que vous ne le partagez pas avec d’autres utilisateurs, la sécurité est bien plus importante que pour les serveurs mutualisés.

 

IA et Machine Learning : quels sont les critères pour choisir un serveur dédié ?

À l’heure actuelle, vous pouvez choisir entre plusieurs propositions de serveurs dédiés. Mais comment faire le bon choix en fonction des besoins de votre entreprise ?

Avant toute chose, vous devez vous décider entre un serveur dédié non géré ou géré par le fournisseur cloud. En optant pour un serveur dédié non géré, l’installation et la configuration du système d’exploitation sont pris en charge par le fournisseur. Dans le cas d’un serveur dédié géré, la maintenance est également incluse (mise à jour, sauvegarde…).

Il est aussi important de noter que c’est à votre équipe informatique d’intervenir en cas de bug ou de plantage du serveur. Il faut donc une très bonne connaissance dans ce domaine, sans quoi vous risquez de vous retrouver sans serveur pendant un long moment. Vous réduiriez alors tous les avantages d’un serveur dédié.

Ensuite, il est important de s’intéresser à la configuration matérielle avec la mémoire vive (RAM) et la puissance du processeur. Pour l’apprentissage automatique, un minimum de 4 cœurs est nécessaire, mais cela peut aller jusqu’à 16, voire plus, en fonction de votre usage et de l’évolution de votre activité à venir. Le choix dépend par ailleurs de la compatibilité avec la carte mère.

En ce qui concerne le tarif, cela vous demande de comparer plusieurs offres concurrentes. Mais attention, ne laissez pas de côté la notoriété du fournisseur et la qualité du service client, notamment si vous optez pour un serveur dédié géré. La réactivité fait aussi partie des critères essentiels à prendre en compte dans votre réflexion. Les contacts que vous avez avec le fournisseur, mais aussi les avis des autres utilisateurs peuvent vous permettre d’y voir plus clair.

La sécurité offerte par le fournisseur est également d’une importance capitale. Vous devez donc vous intéresser aux sauvegardes proposées, avec la capacité de stockage des données.

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