Huit meilleures façons d'utiliser l'IA dans Martech en 2020

Nous savons déjà que l’IA répond à plusieurs besoins des spécialistes du marketing dans tous les secteurs, et nous avons tous, d’une manière ou d’une autre, une technologie de marketing (martech) utilisée pour nous aider dans nos activités.

Avec les progrès rapides de la technologie, la montée en puissance des sociétés de logiciels en tant que service (SaaS) et le besoin croissant de campagnes de marketing riches en données, il n’est pas surprenant que nous assistions de plus en plus à l’intégration de l’intelligence artificielle dans nos stratégies et opérations.

Aujourd’hui, nous vous présentons huit des meilleures façons d’utiliser l’IA dans martech cette année, afin que vous puissiez tirer le meilleur parti de votre propre pile de technologies marketing pour développer et faire évoluer votre entreprise.

Huit utilisations de l’IA en martech

1) Prédire les performances des campagnes marketing

Martech a ouvert la voie à ce qu’on appelle l’analyse prédictive, qui peut montrer aux spécialistes du marketing ce qui pourrait se produire dans les futures campagnes. Ces prévisions sont toujours basées sur les données existantes des campagnes et stratégies précédentes, et avec l’apprentissage automatique, vos données et prévisions ne s’enrichissent qu’avec le temps.

Vous pouvez utiliser ces prévisions pour vous aider à créer des campagnes plus fortes qui résonnent mieux avec les clients et les prospects, ainsi que pour identifier les prospects suffisamment chaleureux pour passer à la prochaine étape de vente de votre entreprise.

2) Améliorer les efforts de service client

Un autre moyen utile d’utiliser l’IA dans martech est d’intégrer les chatbots dans vos efforts de service client.

Il existe plusieurs logiciels et services de chatbot AI que vous pouvez ajouter sur votre site Web ou votre page Facebook, permettant aux clients d’accéder à des informations instantanées basées sur un ensemble d’options ou de questions préchargées ou même avec des mots clés avancés.

Voici quelques cas d’utilisation pour appliquer des chatbots AI dans leurs efforts de marketing:

• Donnez aux utilisateurs la possibilité d’en savoir plus sur vos dernières promotions ou offres
• Permettez aux visiteurs de voir les réponses aux questions fréquemment posées sur vos produits ou services
• Rappelez-leur les événements et webinaires à venir
• Envoyez-leur des mises à jour sur leurs commandes ou leur compte
• Envoyez aux abonnés vos derniers articles et contenus de blog via un flux RSS

3) Créer un contenu personnalisé et ciblé

Plus de 70% des consommateurs n’ont interagi qu’avec des contenus et des offres hautement personnalisés.

Et avec l’IA dans martech, la création de contenu et d’offres personnalisés devient plus facile. Des outils comme Zyro, par exemple, ont des générateurs de contenu qui aident les entreprises à créer des éléments de contenu plus originaux sans avoir à supporter le poids de la recherche manuelle.

Nous avons vu des systèmes de clustering basés sur l’IA avec des applications de divertissement populaires comme Netflix ou Spotify, qui sont connus pour leur bonne compréhension des préférences de leurs consommateurs et pour leurs recommandations de contenu ciblées.

Et au-delà du divertissement, nous avons vu des entreprises comme Airbnb utiliser cet apprentissage automatique pour offrir aux utilisateurs des expériences et des offres extrêmement personnalisées après avoir collecté des données telles que l’historique des transactions, les préférences et l’historique des recherches.

4) Gérer les comptes de médias sociaux

La gestion des médias sociaux est peut-être l’un des moyens les plus utiles pour une entreprise d’utiliser l’IA dans sa stratégie marketing. Les spécialistes du marketing peuvent désormais facilement automatiser leurs efforts de distribution et de promotion de contenu à grande échelle, en déchargeant les tâches qui étaient autrefois manuelles par nature.

Vous pouvez utiliser des outils de gestion des médias sociaux populaires pour créer un calendrier de contenu, planifier des publications et gérer les commentaires et les messages à partir de l’application. Même si vous disposez de plusieurs comptes sur différentes plates-formes, vous êtes en mesure de gérer tout votre contenu et vos données et de revoir vos analyses dans un seul tableau de bord.

5) Fournir une tarification dynamique

Ajuster vos prix en fonction de l’évolution des exigences du marché est nécessaire dans chaque entreprise.

Un propriétaire d’entreprise chevronné peut savoir quand ajuster les prix en fonction des données trimestrielles, des tendances historiques et d’autres facteurs du marché. Mais cette méthode traditionnelle de détermination des prix prend du temps et est sujette à l’erreur humaine.

L’utilisation de l’IA pour une tarification dynamique est certainement la stratégie la plus intelligente. Il utilise des algorithmes pour identifier le meilleur prix pour chaque situation possible en fonction des données tirées du comportement du client.

Cibler les clients avec des remises et des offres personnalisées devient plus facile avec l’IA. Les prévisions de prix sont effectuées en continu et en temps réel, ce qui vous permet d’économiser des ressources précieuses et d’éviter les erreurs coûteuses.

Plusieurs industries allant des compagnies aériennes aux agences de voyages utilisent désormais l’IA pour une tarification dynamique afin d’offrir les prix les plus idéaux à chaque client.

6) Rationalisation des processus de l’équipe de contenu avec la gestion des actifs numériques

Au fur et à mesure que l’entreprise se développe, elle collecte de plus en plus d’actifs numériques ou de précieux fichiers électroniques tels que des images, des PDF, des vidéos et d’autres documents liés à vos produits et services.

Ces actifs numériques peuvent être stockés sur des serveurs ou des disques dans l’entreprise, mais ils peuvent être difficiles à gérer en raison de leur volume croissant et des conventions changeantes de stockage de données.

Certains actifs numériques importants peuvent même être perdus en raison de noms de fichiers incohérents, de la migration des données ou même lors d’un projet de transformation numérique désordonné au sein de l’entreprise.

Heureusement, l’intégration de l’IA à la gestion des actifs numériques ajoute des métadonnées utiles et bien organisées aux fichiers. En utilisant l’apprentissage automatique pour baliser les actifs, l’IA améliore la catégorisation, fournit des suggestions basées sur des similitudes et propose des recherches de mots clés avancées et raffinées pour les utilisateurs.

Ceci est particulièrement utile pour le commerce électronique et l’industrie immobilière qui traitent un énorme catalogue d’images.

7) Envoi de campagnes de reciblage

L’utilisation de l’IA pour les campagnes de reciblage vous permet essentiellement de suivre les clients potentiels même lorsqu’ils quittent votre boutique en ligne ou votre site Web, en les invitant à vous rappeler vos offres.

Les cas d’utilisation possibles concernent les magasins de commerce électronique qui envoient des e-mails d’abandon de panier. Une observation de la plate-forme de marketing par e-mail Moosend a révélé que parmi tous les utilisateurs qui cliquaient après avoir reçu un e-mail d’abandon de panier, 50% effectuaient un achat final.

Le reciblage de l’IA est également utilisé pour les campagnes par e-mail lorsqu’un client consulte votre site Web ou votre page de destination, mais ne prend aucune mesure. Vous pouvez ensuite les recibler par le biais de bannières publicitaires sur d’autres sites Web ou de publicités sur les réseaux sociaux, vous êtes donc constamment en tête.

8) Identification des meilleurs clients et promoteurs nets

Un client reste fidèle à votre entreprise lorsqu’il se sent priorisé, et son expérience et son comportement peuvent être mesurés à l’aide du score net de promoteur (NPS). Le NPS identifie les meilleurs clients à travers une simple question de la probabilité qu’ils recommanderaient l’entreprise à un ami sur une échelle de 1 à 10.

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Les clients sont regroupés en conséquence:

• Les promoteurs (9-10) sont les clients fidèles et enthousiastes qui continueront à acheter chez vous et à parler de vous à leurs amis.
• Les passifs (7 à 8 ans) sont satisfaits mais pas aussi enthousiastes que les promoteurs et ils pourraient envisager d’acheter à vos concurrents.
• Les détracteurs (0 à 6) sont les clients insatisfaits et mécontents qui pourraient nuire à votre marque, à votre réputation et à votre croissance en raison de mauvaises critiques et recommandations.

L’identification du NPS d’un client est optimisée grâce à des enquêtes basées sur l’IA. Ils combinent les conversations avec les clients et les mesures réelles et analysent automatiquement les données textuelles afin d’améliorer l’expérience client.

Ainsi, vous pouvez mieux augmenter le nombre de Promoteurs, savoir quels Passifs apaiser et diminuer le nombre de Détracteurs.

Utilisez l’IA en martech pour booster vos efforts marketing

Martech est un domaine en constante évolution et passionnant en raison des développements rapides de la technologie de l’IA. Les consommateurs produisent des données à grande échelle chaque jour, donc l’utilisation de l’IA dans martech est la voie à suivre logique pour développer votre entreprise.

Kevin Payne est un spécialiste du marketing de contenu qui aide les sociétés de logiciels à évoluer. Vous pouvez le trouver ici.