Element AI crée une plateforme pour aider les chercheurs à identifier des modèles dans la recherche COVID-19


La jeune entreprise montréalaise Element AI propose une plateforme gratuite d’IA destinée à aider les chercheurs scientifiques, les autorités de santé publique et les travailleurs de première ligne à trouver des solutions et des modèles dans les documents de recherche COVID-19.

« Les données et les rapports de recherche sont publiés à un rythme sans précédent alors que les organisations intensifient leurs efforts pour répondre à COVID-19 ».

Element AI a lancé la plate-forme en version bêta, la version initiale fournissant des données provenant du corpus COVID-19 Open Research Dataset, une initiative lancée par l’Institut Allen pour l’IA du Massachusetts Institute of Technology (MIT). L’ensemble de données du MIT est destiné à aider les chercheurs à utiliser les récentes avancées dans le domaine du traitement du langage naturel pour générer de nouvelles connaissances afin de soutenir la lutte contre la pandémie.

Element AI recherche des utilisateurs et des organisations, notamment des chercheurs, des autorités sanitaires et des entreprises pharmaceutiques, pour tester sa nouvelle plateforme gratuite. Elle sollicite des suggestions sur d’autres ensembles de données et fonctionnalités qui pourraient répondre au mieux aux besoins des utilisateurs. La première version de la plateforme ciblée COVID-19 sera mise à jour dans les semaines à venir, à mesure que des informations supplémentaires seront disponibles.

« Les données et les rapports de recherche sont publiés à un rythme sans précédent, alors que les organisations intensifient leurs efforts pour répondre à COVID-19 », a déclaré Jean-François Gagné, PDG et cofondateur d’Element AI. « Nous voulons contribuer, et cette plateforme gratuite est notre moyen d’aider la communauté scientifique à localiser et à rassembler des connaissances pour trouver des réponses et des modèles ».

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La plateforme d’Element AI relie différentes sources de données. Les chercheurs à la recherche d’informations essentielles peuvent rechercher ou interroger des termes, des phrases et des mots clés dans l’interface de la plateforme basée sur le langage naturel afin d’identifier rapidement des modèles dans des milliers de documents et d’articles.

La plateforme de recherche utilise la technologie du produit Element AI Knowledge Scout, que la startup a lancé en décembre. Knowledge Scout utilise des techniques de langage naturel pour transformer des données inexploitées en informations, en organisant et en administrant les informations pour aider les entreprises à naviguer dans les connaissances stockées au sein de leur organisation.

« Nous encourageons la communauté scientifique à utiliser cette plateforme gratuite et à s’engager avec notre équipe afin que nous puissions tous travailler ensemble pour naviguer rapidement à travers des milliers d’articles de recherche COVID-19 afin d’accéder et de partager de meilleures connaissances pour ralentir et contenir COVID-19 », a déclaré M. Gagné.

Element AI rejoint un certain nombre de startups canadiennes qui s’engagent dans la lutte contre la pandémie. Parmi les autres sociétés d’IA qui proposent de nouvelles offres ciblées, citons DarwinAI, qui a codéveloppé un réseau neuronal pour la détection du COVID-19 par radiographie pulmonaire. La semaine dernière, le gouvernement du Canada a signé un accord avec BlueDot, basé à Toronto, pour utiliser la plateforme d’analyse des maladies de la société afin de suivre la propagation et de prendre des décisions éclairées sur COVID-19.



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