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La start-up de Kitchener-Waterloo DarwinAI, qui vise à aider les développeurs à accélérer le développement de l’apprentissage profond, a codéveloppé un réseau neuronal pour la détection de COVID-19 (coronavirus) par radiographie pulmonaire.
« Nous espérons … que nous pourrons attirer des cliniciens et des scientifiques de tous horizons pour améliorer la technologie.
Cet outil, appelé COVID-Net, a été créé en collaboration avec le laboratoire de traitement d’images et de vision (VIP) de l’université de Waterloo. Une étape importante dans la lutte contre COVID-19 est le dépistage efficace des patients infectés, l’une des principales méthodes de dépistage étant l’imagerie radiologique par radiographie pulmonaire.
Linda Wang et Alexander Wong du VIP Lab ont déclaré dans un post sur GitHub qu’un certain nombre de systèmes d’IA basés sur l’apprentissage profond ont été proposés pour détecter avec précision le COVID-19 chez les patients à l’aide d’images de radiographie pulmonaire, mais que beaucoup de ces réseaux ont été fermés au public.
L’outil DarwinAI vise à accélérer le développement de solutions d’apprentissage approfondi très précises et pratiques pour la détection des cas COVID-19, d’une manière ouverte et accessible au public. L’ensemble de données de DarwinAI comprend 5 941 images de radiographie pulmonaire sur 2 839 cas de patients. La start-up a ouvert ce modèle afin que l’écosystème puisse créer un outil pour aider les professionnels de la santé à combattre la pandémie.
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« La crise mondiale provoquée par COVID-19 nous a tous touchés », a déclaré le PDG de DarwinAI
Sheldon Fernandez a écrit dans un article du blog de l’entreprise. « Comme beaucoup d’entreprises, nous nous sommes efforcés de trouver la meilleure façon de mettre nos compétences au service de la crise actuelle ».
COVID-Net a été créé par Linda Wang et Alexander Wong à l’Université de Waterloo, ainsi que par DarwinAI, qui est sorti du mode furtif avec un capital d’amorçage de 3,9 millions de dollars canadiens en 2018. Pour développer l’outil, les chercheurs ont utilisé des sources publiques pour créer un ensemble de données d’images radiographiques.
« Ce logiciel a eu des premiers résultats prometteurs », a déclaré M. Wong. « Nous espérons qu’en rendant ce logiciel ouvert, nous pourrons attirer les cliniciens et les scientifiques de loin pour améliorer la technologie ».
Plusieurs chercheurs ont créé des outils pour aider à lutter contre la pandémie. La semaine dernière, DNAstack a lancé un nouvel outil permettant aux communautés scientifiques et médicales de partager et de découvrir les connaissances sur la génétique de COVID-19.
DarwinAI et le VIP Lab lancent également un outil d’explication qui montre comment leur technologie d’IA atteint ses décisions de détection COVID-19. Les organisations demandent aux chercheurs ou aux cliniciens qui souhaitent accéder à l’outil d’explicabilité pour les aider ou qui ont des données COVID-19 à partager, de contacter DarwinAI.
Source de l’image DarwinAI
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