Comment les annonceurs numériques peuvent naviguer dans les solutions cloud mises à jour de Google


Résumé de 30 secondes:

  • Google a récemment annoncé BigQuery Omni, une solution d’analyse multi-cloud, optimisée par Anthos, l’approche «construire une fois partout». La nouvelle solution vise à aider les gros utilisateurs de Query à accéder et à analyser en toute sécurité les données hébergées dans AWS et inclura bientôt Azure.
  • Ces nouvelles modifications permettront aux annonceurs numériques d’utiliser un seul outil pour examiner les données au lieu de déplacer manuellement les données d’un endroit à l’autre. Bien que la nouvelle solution semble prometteuse pour les annonceurs numériques, de nombreuses questions sont soulevées concernant la gouvernance, la complexité pour les utilisateurs et la propriété des accords de niveau de service (SLA).
  • L’intérêt de cette solution pour un annonceur moyen dépendra des coûts supplémentaires encourus par rapport aux volumes de données impliqués.
  • Dans cette signature, Jean-François Wassong offrira des conseils sur la façon dont les annonceurs numériques peuvent naviguer dans le paysage actuel des solutions cloud à mesure que l’industrie se rapproche de la banalisation du cloud.

Google a récemment annoncé BigQuery Omni, une solution apportant des analyses multi-cloud aux données. Cette solution permet aux annonceurs numériques d’analyser les données dans Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) et Azure. Cette solution est rentable car les utilisateurs n’ont pas à quitter l’interface utilisateur de BigQuery.

BigQuery Omni est la première utilisation d’Anthos par Google, qui a été déployée l’année dernière. Anthos permet de packager votre service et de l’exécuter de manière transparente sur n’importe quel cloud. Cela signifie donc que Google utilise Anthos pour exécuter BigQuery sur des machines AWS. Maintenant que BigQuery Omni tire parti d’Anthos, nous nous rapprochons du cloud

Alors que l’industrie continue de développer des solutions tirant parti de la banalisation du cloud, de nombreuses questions subsistent concernant la gouvernance, la complexité pour les utilisateurs et la propriété des accords de niveau de service (SLA).

Ces changements récents permettront aux annonceurs numériques d’utiliser un seul outil pour examiner les données au lieu de déplacer manuellement les données d’un endroit à l’autre. L’intérêt de cette solution pour un annonceur moyen dépendra des coûts supplémentaires encourus par rapport aux volumes de données impliqués.

Rapport coût-efficacité

BigQuery Omni s’attaque à quelques défis clés qui affectent les annonceurs numériques depuis des années. Le premier est le coût élevé associé au transfert de données entre les fournisseurs de cloud.

Lorsque BigQuery a été introduit, il a créé un processus pour que les données soient accessibles via un format d’entrepôt de données, ce qui signifie que les données pouvaient être mises à l’échelle rapidement et à faible coût.

Désormais, BigQuery Omni représente la même manière d’analyser les données stockées dans les clouds publics.

Pour mieux expliquer ce processus particulier, supposons que les données soient stockées dans AWS et qu’un annonceur souhaite exécuter une analyse de données.

Avant Omni, les annonceurs devaient concevoir, développer et exploiter un système pour exécuter régulièrement des importations de données, vérifier la cohérence de la transition des données et planifier les mises à jour pour qu’elles soient synchronisées entre les deux référentiels.

Ce processus interminable a créé des coûts inutiles, y compris la maintenance et la surveillance des processus au fil du temps, ainsi que les coûts de transfert réseau, car le volume de données quittant un cloud est généralement facturé au volume.

Avec BigQuery Omni, la cohérence est déjà là, éliminant ainsi les coûts de développement supplémentaires. Les coûts de transfert réseau sont également réduits car seul le résultat de la requête passe sur le réseau et les résultats de la requête sont généralement inférieurs à l’ensemble des données traitées.

Gestion de données

La gestion des données est plus efficace avec la nouvelle interface BigQuery. Les annonceurs peuvent accéder aux données stockées dans Google Cloud, AWS et Azure via Google BigQuery, éliminant ainsi le besoin de copier des données ou de passer d’autres solutions cloud. Les utilisateurs peuvent enregistrer les résultats de BigQuery Omni au sein de la plate-forme, ce qui n’entraîne aucun mouvement inter-cloud.

Lorsque les entreprises contactent un fournisseur de cloud, elles analysent en profondeur les garanties de sécurité, de confidentialité, de conformité et de continuité de service. Les choses deviennent plus complexes lorsque vous voulez des garanties sur un service qui couvre différents fournisseurs.

Par exemple, lorsqu’une entreprise souhaite effectuer des audits de sécurité ou consulter des certifications, les informations peuvent être difficiles à trouver dans plusieurs clouds. Avec BigQuery Omni, une grande partie des exigences se trouvent sur AWS ou dans GCP ou peuvent être dans BigQuery Omni.

Il est fort probable que les utilisateurs de BigQuery Omni aient déjà des contrats en place avec chaque fournisseur de cloud. Comment cette configuration hybride s’adaptera-t-elle et à qui les annonceurs demanderont-ils à obtenir un rapport SOC 2 complet de ce service hybride? À quoi peut-on s’attendre en termes de taux de traitement compte tenu des remises spécifiques négociées?

Les entreprises voudront se pencher sur les audits de sécurité et autres certifications. Lorsque vous envisagez d’utiliser un service multicloud, sachez où se situe le contrat. Lors d’un contrat avec BigQuery Omni, une grande partie des exigences se trouve sur AWS, en tant que client, il est probable que les utilisateurs n’accéderont pas directement à tous les détails.

Gouvernance

BigQuery Omni propose déjà des moyens d’alléger la complexité des utilisateurs en matière de gouvernance. En utilisant le langage de requête standard (SQL) et les mêmes API BigQuery, les utilisateurs peuvent décomposer les silos de données, ce qui leur permet d’analyser les informations de leur entreprise en un seul endroit.

Malheureusement, ce n’est que le début de la solution.

Si les données d’une entreprise sont conservées dans différents clouds, l’entreprise est plus susceptible d’avoir une équipe différente pour chaque cloud. Chaque équipe a probablement son propre ensemble de pratiques et de conventions qui ne sont pas nécessairement cohérentes.

L’ouverture des ensembles de données dans Omni nécessite toujours un alignement en termes de métadonnées exposées et de documentation pour les utilisateurs qui ne sont pas familiarisés avec une partie des outils et des processus.

Dans l’ensemble, les solutions cloud telles que BigQuery Omni de Google visent à aider les utilisateurs de BigQuery à accéder et à analyser en toute sécurité les données hébergées dans AWS et incluront bientôt Azure. C’est un signe supplémentaire de la concurrence des fournisseurs de cloud qui s’éloigne de la bataille des performances brutes pour la facilité d’utilisation et la comparaison des fonctionnalités de haut niveau, du moins pour les besoins les plus courants.

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