Commençons par répondre à la question évidente :
Qu’est-ce que la recherche universelle ?
Il existe quelques définitions de la recherche universelle sur le web, mais je préfère l’entendre de la bouche du cheval pour ce genre de choses.
Bien que Google n’ait pas donné une définition stricte, à ma connaissance, de ce qu’est la recherche universelle du point de vue du référencement, il a utilisé la définition suivante dans la documentation de son outil de recherche :
« La recherche universelle est la possibilité de rechercher tous les contenus d’une entreprise au moyen d’une seule boîte de recherche. Bien que les sources de contenu puissent résider dans des endroits différents, comme sur un réseau d’entreprise, sur un bureau ou sur le Web, elles apparaissent dans un ensemble unique et intégré de résultats de recherche ».
Adapté pour le SEO et la recherche traditionnelle, nous pourrions facilement le transformer en :
« La recherche universelle est la possibilité de rechercher tout le contenu de plusieurs bases de données à l’aide d’une seule boîte de recherche. Bien que les sources de contenu puissent résider dans des endroits différents, comme un index différent pour des types ou des formats de contenu spécifiques, elles apparaissent dans un ensemble unique et intégré de résultats de recherche ».
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De quelles autres bases de données parlons-nous ? En gros :
En outre, il existe des bases de données supplémentaires dans lesquelles les informations sont tirées (hôtels, résultats sportifs, calculatrices, météo, etc.) et des bases de données supplémentaires contenant des informations générées par les utilisateurs à prendre en compte.
Elles vont des examens aux recherches connexes, en passant par les modèles de trafic, les requêtes précédentes et les préférences de l’appareil.
Pourquoi la recherche universelle ?
Je me souviens d’une époque, il y a de nombreuses années, où il y avait 10 liens bleus…
C’était une époque de découverte folle. Découvrir tous les sites qui ne correspondaient pas à votre intention ou au format souhaité, c’est-à-dire.
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Puis vint la recherche universelle. Elle a été annoncée en mai 2007 (par Marissa Mayer, si l’on se réfère au contexte) et a été lancée quelques mois seulement après l’extension de la personnalisation des résultats.
Les deux étaient liés et pas seulement en étant annoncés par la même personne. Ils étaient liés en illustrant leur effort continu vers la déclaration de mission de Google :
« Notre mission est d’organiser l’information mondiale et de la rendre universellement accessible et utile ».
Pensez à ces 10 liens bleus et à ce qu’ils ont offert. Certes, ils offraient un éventail d’informations qui n’étaient pas accessibles à un moment donné auparavant, mais ils offraient également une profondeur d’incertitude problématique.
Mis à part les chapeaux noirs (et il y en avait beaucoup plus à l’époque), vous avez cliqué sur un lien dans l’espoir de comprendre ce qui se trouvait de l’autre côté de ce clic et nous avons écrit des titres et des descriptions qui, nous l’espérons, décrivaient pleinement ce que nous avions à offrir.
La recherche était un processus douloureux, mais nous ne le savions pas parce qu’il était meilleur que tout ce que nous avions connu auparavant.
Entrez la recherche universelle
Ensuite, il y a eu la recherche universelle. Soudain, la conjecture a été réduite.
Avant de continuer, regardons quelques minutes d’une vidéo diffusée par Google peu après le lancement de la recherche universelle.
La vidéo commence au moment où ils décrivent ce qu’ils voient dans l’oculométrie des résultats de recherche et illustre ce à quoi ressemblait la recherche universelle à l’époque.
OK – même s’il s’agit d’une vidéo de base de Google, qui traite d’une nouvelle fonctionnalité majeure de Google et qui a (à l’heure où nous écrivons) 4 277 vues et deux commentaires particuliers – c’est un excellent regard sur le « pourquoi » de la recherche universelle ainsi qu’une compréhension de ce qu’elle était à l’époque, et combien elle a beaucoup et peu changé.
Comment se présente-t-elle ?
Nous avons vu de nombreux exemples de recherche universelle dans mon article sur la façon dont les moteurs de recherche affichent les résultats de recherche.
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Nous nous sommes ensuite concentrés sur la mise en page elle-même et sur l’origine de chaque section, mais nous discutons ici davantage du pourquoi et du comment.
Au niveau de la racine et comme nous l’avons tous vu, la recherche universelle se présente comme des sections d’une page web qui se distinguent des 10 liens bleus. Ils sont souvent, mais pas toujours, générés de manière organique (même si je soupçonne qu’ils le sont toujours).
En d’autres termes, l’existence d’un bloc de contenu serait traitée du côté de la recherche organique, alors que le contenu de ce bloc de contenu peut inclure ou non des publicités.
Comparons donc l’époque et le présent, en ignorant les changements cosmétiques et en examinant simplement à quoi ressemblerait le même résultat avec et sans la recherche universelle selon les normes actuelles des SERP.
Cela répond à deux questions dans une seule image.
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Il répond à la question clé de cette section, « Comment se présente la recherche universelle ?
Cette image répond aussi très bien à la question « Pourquoi ?
Imaginez les différentes motivations que je pourrais avoir à saisir la requête [what was the civil war]. C’est possible :
- Un lycéen qui fait une dissertation.
- Quelqu’un qui n’est tout simplement pas familier avec l’événement historique.
- La recherche d’informations sur la guerre elle-même ou ma requête peut s’inscrire dans le cadre d’une plongée plus large dans les guerres civiles entre nations ou les guerres en général.
- Quelqu’un qui préfère les articles.
- Quelqu’un qui préfère les vidéos.
- Il suffit d’écrire un article de référencement sans rapport et il faut un bon exemple.
Les possibilités sont pratiquement infinies.
Si vous regardez la version de droite, sur quel lien cliqueriez-vous ?
Et si vous préférez les résultats vidéo ?
La décision que vous prendrez vous prendra plus de temps qu’avec les options de recherche universelle. Et c’est bien là le problème.
La structure de la recherche universelle accélère la prise de décision dans des domaines variés, tout en laissant les liens bleus (mais plus toujours 10) disponibles pour ceux qui recherchent des pages sur le sujet.
En fait, même si ce que vous cherchez existe dans un article, la simple présence des résultats de la recherche universelle permet de filtrer les résultats que vous ne voulez pas et laisse aux professionnels du référencement et aux propriétaires de sites web la liberté de concentrer nos articles sur le classement dans les résultats de recherche traditionnels et sur d’autres types et formats dans les sections appropriées.
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Comment Google choisit-il les sections ?
Permettez-moi de commencer cette section en disant très clairement – c’est la meilleure hypothèse.
Comme nous le savons tous, les systèmes de Google sont incroyablement compliqués. Il y a peut-être plus de pièces que ce que je connais, évidemment.
Je pense qu’ils utiliseraient deux domaines essentiels pour ces ajustements.
Utilisateurs
Avant de dire : « Mais Google dit qu’il n’utilise pas les mesures des utilisateurs pour ajuster les résultats de recherche », considérons la formulation spécifique que John Mueller de Google a utilisée pour répondre à une question sur les signaux des utilisateurs :
« … c’est quelque chose que nous regardons à travers des millions de requêtes différentes, et des millions de pages différentes, et nous voyons en général si cet algorithme va dans la bonne direction ou si cet algorithme va dans la bonne direction. Mais pour les pages individuelles, je ne pense pas du tout que cela vaille la peine de s’y attarder ».
Donc, ils utilisent les données. Ils les utilisent de leur côté, mais pas pour classer les pages individuelles.
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En ce qui concerne la recherche universelle, Google testera différents blocs de données pour différents types de requêtes afin de déterminer comment les utilisateurs interagissent avec elles. Il est très probable que Bing fasse quelque chose de similaire.
Ils choisissent très certainement des emplacements pour des placements possibles, des limitations sur le nombre de types de résultats/bases de données différents, et ont déterminé des points de départ (pensez : des modèles pour des types de requête spécifiques) pour leurs processus et laissent ensuite simplement l’apprentissage machine prendre le relais en exécutant de légères variations ou en testant des mises en page sur des pages générées pour des requêtes inconnues, ou des requêtes où de nouvelles associations peuvent être atteintes.
Par exemple, un pic dans une requête liée à une augmentation soudaine de nouvelles histoires liées à la requête pourrait déclencher l’insertion du carrousel d’actualités dans les résultats de la recherche, à condition que des cas similaires passés aient produit un signal d’engagement positif et qu’il demeure tant que l’engagement de l’utilisateur l’indique.
Données d’interrogation
Il est pratiquement acquis qu’un moteur de recherche utiliserait ses propres données d’interrogation pour déterminer les sections à insérer dans les SERP.
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Si une requête comme [pizza] a suggéré des questions comme :
Il est logique que, dans une structure de recherche universelle, le premier résultat organique ne soit pas un lien bleu, mais un lien vers un restaurant, ce qui implique que la plupart de ces chercheurs recherchent des restaurants :
Il convient de rappeler que l’objectif d’un moteur de recherche est de fournir un endroit unique où un utilisateur peut accéder à tout ce qu’il cherche.
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Cela les met parfois en concurrence directe avec eux-mêmes d’une certaine manière. Non pas que cela les dérange de perdre du trafic vers une autre de leurs propres propriétés.
Prenons l’exemple de YouTube. Les systèmes de Google comprendront non seulement quelles vidéos de YouTube sont les plus populaires, mais aussi celles qui sont regardées à travers, quand les gens s’éjectent, sautent ou se ferment, etc.
Ils peuvent s’en servir non seulement pour comprendre quelles vidéos sont susceptibles de trouver un écho sur Google.com, mais aussi pour comprendre plus profondément quels sont les contenus supplémentaires qui intéressent les gens lorsqu’ils effectuent des recherches plus générales.
Je peux rechercher [civil war]mais cela ne veut pas dire que je ne suis pas aussi intéressé par la bataille d’Antietam en particulier.
Je pense donc que l’impact de ces autres bases de données n’a pas simplement un impact sur les mises en page comme l’illustre la recherche universelle, mais que ces bases de données elles-mêmes peuvent et sont probablement utilisées pour relier des sujets et des informations entre eux et donc avoir un impact sur les classements de la recherche principale elle-même.
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A emporter
Alors, que signifie tout cela pour vous ?
D’une part, vous pouvez utiliser les systèmes d’apprentissage automatique des moteurs de recherche pour vous aider dans vos stratégies de développement de contenu.
Les sections que vous voyez apparaître dans la recherche universelle nous en disent long sur les types et les formats de contenu que les utilisateurs attendent ou auxquels ils s’intéressent.
Il est également important de noter que les appareils et la technologie évoluent rapidement. Je pense que l’idée de la recherche universelle est sur le point de subir une transformation radicale.
Cela est dû en partie à la recherche vocale, mais je soupçonne que cela sera davantage lié à l’effort de Google pour fournir une solution plutôt que des options.
Quelques filtres bien placés pourraient apporter un raffinement qui ne produirait qu’un seul résultat et beaucoup de ces filtres pourraient être appliqués automatiquement en fonction des préférences connues de l’utilisateur.
Je ne suis pas sûr que nous arriverons à un seul résultat dans les deux ou trois prochaines années, mais je soupçonne que nous le verrons pour certaines questions et pour savoir où l’appareil s’y prête.
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Si j’interroge la rubrique « météo », pourquoi la page de résultats ne ressemblerait-elle pas à cela ?
À mes yeux, c’est l’avenir de la recherche universelle.
Ou, comme j’aime l’appeler, recherchez.
ICrédits mage
Image en vedette : Paulo Bobita
Images/photos d’écran créées/prises par l’auteur