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En termes techniques, le processus implique:
- Rampant: Notre robot d’exploration récupère et analyse les informations de chaque URL.
- Extraction de signaux intéressants pour chaque URL en utilisant plusieurs outils d’apprentissage automatique et des infrastructures informatiques distribuées comme Pandas, Scipy et Spark ML.
- Deux algorithmes de clustering différents divisent les données en différents groupes, en fonction de leur niveau de risque et de la structure du réseau.
- PageRisks et proximité sémantique: Safecont utilise un méta-classificateur combinant les résultats de quatre classificateurs pour déterminer quand une URL a des problèmes.
Quelles autres fonctionnalités inclut-il?
1. Métriques pour la détection de contenu problématique affectant le référencement
- PandaRisk.
- ClusterRisk.
- PageRisk.
- ThinRatio.
- Textes internes Similarité.
- Plagiat de textes externes.
2. Analyse du contenu interne dupliqué
Avec cinq ans de développement à notre actif, nous sommes en mesure d’analyser et de comparer des centaines de milliers d’URL plus rapidement et à plus grande échelle que n’importe lequel de nos concurrents.
Bien que cela ne soit pas toujours fait intentionnellement, de nombreux sites Web présentent un contenu dupliqué ou quasi-dupliqué diffusé sur différentes URL.
Cela est dû à la structure et à l’architecture inhérentes au site, aux listes incontrôlées, aux balises, au multiplexage par répartition spatiale ou de mode, aux URL défectueuses qui chargent le même contenu à partir de chemins différents, etc.
Forcer un moteur de recherche à parcourir à plusieurs reprises le même contenu ou un contenu similaire altère l’autorité perçue d’un site Web et a un impact négatif sur son indexation et son classement.
3. Analyse du contenu externe en double
En effectuant une comparaison avec d’autres domaines sur le Web, nous détectons le contenu copié par d’autres sites Web et attribuons un score de risque quantifiant le danger que ce contenu plagié présente pour votre classement.
Des informations sont saisies pour chaque page Web présentant un contenu identique.
4. Détection de contenu léger (contenu très faible ou de faible qualité)
5. Analyse sémantique (proximité sémantique, clustering sémantique)
6. Analyse de l’architecture Web
Distribution et accumulation du PageRank en fonction du niveau de profondeur, des textes d’ancrage les plus courants, des textes d’ancrage les plus puissants, etc.
7. Analyse de l’exploration
8. Optimiseur automatique de lien interne (version bêta d’un outil d’interconnexion qui améliore la distribution d’autorité de page interne d’un site Web)
Quel est notre objectif?
L’entreprise a commencé son voyage en 2015 et n’a cessé de croître depuis.
Après avoir terminé une année complète de développement, nous avons commencé à commercialiser notre produit, en nous concentrant principalement sur les marchés espagnol et européen.
Au fil du temps, les profils de nos clients sont passés de petits utilisateurs à des entreprises générant plusieurs centaines de millions de dollars de revenus.
En 2019, Safecont a été finaliste aux European Search Awards dans la catégorie «Meilleure innovation logicielle».
Safecont est une société de logiciels financièrement solide qui cherche à se développer à l’international ou à conclure d’autres types d’accords rentables.
C’est une entreprise complexe, c’est pourquoi nous sommes ouverts à des partenariats internationaux susceptibles soit de nous aider à atteindre notre objectif, soit de s’avérer intéressants d’une manière différente, comme la fusion avec un autre SaaS.
Outre des accords de partenariat intéressants, nous sommes ouverts à toutes sortes d’accords commerciaux, de propositions ou de collaborations susceptibles de faciliter l’expansion de Safecont.
Notre technologie peut être divisée, regroupée et adaptée à d’autres logiciels et technologies.
Safecont est un SaaS évolutif entièrement développé avec des possibilités infinies sur le marché international.
Vous pouvez l’essayer en suivant ce lien ou en nous contactant directement via notre site Web.
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