Désapprendre, un développeur basé à San Francisco, en Californie, d’une plate-forme d’apprentissage automatique qui crée des jumeaux numériques utilisés pour peupler les bras de contrôle intelligents dans les études cliniques, a soulevé un env. Cycle de financement d’extension de 3 millions de dollars de série A.
Les soutiens comprenaient Eisai, Epic Ventures et Alumni Ventures Group.
En avril 2020, Unlearn a annoncé un financement de série A de 12 millions de dollars dirigé par 8VC avec la participation de DCVC, DCVC Bio et Mubadala Capital Ventures. L’extension porte le total de la série A à 15 millions de dollars.
Dirigé par Charles K. Fisher, Ph.D., fondateur et PDG, Unlearn a également annoncé son produit phare, Digital Twins for Alzheimer’s Disease. Unlearn a développé un modèle d’intelligence artificielle exclusif utilisé pour générer des jumeaux numériques qui sont statistiquement indiscernables des données réelles des patients atteints de la maladie d’Alzheimer. Les sponsors de l’étude peuvent incorporer une cohorte de jumeaux numériques correspondant à tous les patients d’un essai donné pour peupler les bras de contrôle intelligents. Des bras de contrôle intelligents peuvent être ajoutés de manière prospective, permettant des essais plus petits et plus efficaces, ou rétrospectivement, ajoutant de la puissance aux essais déjà en cours. Les jumeaux numériques Unlearn pour la maladie d’Alzheimer sont déjà utilisés dans le cadre d’un essai pivot en cours.
FinSME
11/05/2020
Auteur/autrice
