Huit nouveaux projets axés sur la lutte contre la pandémie de COVID-19 bénéficient d’investissements de la part du Digital Technology Supercluster, basé en Colombie-Britannique. Le financement de chaque projet n’a pas été divulgué.
Un projet évaluera la faisabilité de sa technologie de dépistage sur place pour la détection de COVID-19.
Ces nouveaux projets font partie des 22 projets sélectionnés par le supercluster parmi plus de 500 propositions reçues pour son programme de 60 millions de dollars annoncé précédemment et visant à lutter contre COVID-19, dont sept ont été annoncés la semaine dernière. L’investissement, tiré du budget de 153 millions de dollars du supercluster, est destiné à relever certains des plus grands défis auxquels le pays est confronté en raison de la pandémie.
« Alors que les provinces rouvrent leurs portes, nous devons rester vigilants et continuer à trouver des moyens efficaces de protéger et de soutenir nos travailleurs de première ligne et d’utiliser les technologies pour prévenir et prévoir d’autres épidémies tout en soutenant les Canadiens dans les nombreuses façons dont ils ont été touchés par COVID-19 », a déclaré Sue Paish, PDG du Supercluster des technologies numériques.
Le programme COVID-19 du supercluster est soutenu par l’Initiative des Superclusters d’Innovation du gouvernement fédéral. En mars, le gouvernement a recentré certains de ses programmes d’innovation, notamment l’Initiative des superclusters d’innovation, pour l’aider dans sa lutte contre COVID-19.
Les équipes de projet sélectionnées peuvent recevoir un remboursement de 50 à 100 % du coût total du projet. Le supercluster déterminera le taux de co-investissement spécifique pour chaque projet sélectionné. Les huit derniers projets comprennent :
Outils numériques de santé mentale pour les travailleurs de la santé – Ce projet, dirigé par Starling Minds, vise à créer une suite d’outils thérapeutiques interactifs pour aider les organismes de soins de santé à fournir un soutien en matière de santé mentale aux travailleurs.
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Looking Glass – Ce projet, dirigé par Kings Distributed Systems, utilisera la modélisation scientifique pour mieux informer les politiques et les pratiques publiques en ce qui concerne la pandémie.
Détection précoce de la COVID-19 par l’intelligence artificielle – Dirigé par Patriot One, ce projet vise à développer un système de dépistage passif pour identifier les personnes ayant une température élevée et qui risquent d’avoir la COVID-19.
Réaliser des soins virtuels – Dirigée par Thrive Health, cette application est conçue pour améliorer l’accès aux services de santé mentale, aux soins de santé physique et de toxicomanie, aux conseils sans rendez-vous et au soutien par les pairs.
Cadres de gestion des risques pour la sécurité sur le lieu de travail – ecoMine, une entreprise de biochimie basée à Vancouver, évaluera l’utilité de sa technologie de dépistage sur place et à faible coût pour la détection de COVID-19.
Aujourd’hui, nous sommes fiers d’annoncer 8 projets supplémentaires qui offrent des solutions pour un retour au travail en toute sécurité et soutiennent les besoins de santé mentale découlant #COVID19. Ces projets permettront aux Canadiens de rester en bonne santé, informés et protégés. Pour en savoir plus : https://t.co/HLPC2UgfbQ pic.twitter.com/0G8QYA7nCG
– Supercluster de technologie numérique (@DTSupercluster) 4 juin 2020
Traitement virtuel confidentiel des dépendances pour les travailleurs de la santé – Ce projet, dirigé par Alavida, fournira aux travailleurs de la santé des soins virtuels confidentiels et des options de traitement pour la consommation de substances.
Plus forts ensemble – Dirigée par Curatio, cette initiative utilise la surveillance à distance des patients et une plateforme de réseau social privé pour fournir des soins de santé continus aux patients qui quittent l’hôpital.
Le télétravail numérique pour le travail physique à distance – Dirigé par Sanctuary AI, ce projet vise à étendre l’utilisation des technologies vidéo et audio au travail à distance.
Source de l’image Digital Technology Supercluster.
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