Nous en apprenons plus sur le programme de stages de doctorat hébergé par le Dublin Tech Hub de Mastercard et ML-Labs auprès de certains de ses principaux collaborateurs.
Comme le reste du monde, l’Irlande se prépare à un avenir guidé par les nouvelles technologies. Un aspect essentiel de cela est de trouver les personnes possédant les compétences appropriées pour repousser les limites et donner aux entreprises un avantage concurrentiel.
Le Dublin Tech Hub de Mastercard attire ces personnes grâce à son partenariat avec ML-Labs, une collaboration entre University College Dublin (UCD), Dublin City University et Technological University of Dublin, financée par le programme Science Foundation Ireland Centers for Research Training.
Ensemble, le groupe organise un nouveau stage de doctorat pour aider les étudiants du programme d’apprentissage automatique de ML-Labs à trouver leur place dans l’industrie. Nous avons parlé au Dr Steve Flinter de Mastercard, au Dr Brian Mac Namee de l’UCD et au doctorant Sagar Saxena pour en savoir plus.
Le stage de doctorat est un programme unique et mutuellement avantageux pour le Dublin Tech Hub de Mastercard et ML-Labs. Flinter, qui est vice-président de l’IA et de l’apprentissage automatique chez Mastercard Labs, a expliqué: «Ce programme va nous donner accès à des doctorants de haut niveau.
«Notre objectif pour le programme est de pouvoir soutenir la formation de ces doctorants pour les aider à arriver à un point où ils peuvent traduire leur formation et leur éducation dans l’industrie une fois qu’ils ont obtenu leur diplôme.»
A travers le stage, les doctorants travaillent avec l’une des équipes de Mastercard Labs pendant quatre mois. Saxena est le premier stagiaire Mastercard du programme. Il s’intéresse à ce que Flinter a décrit comme un «domaine très actuel», mais sur lequel Mastercard n’avait pas étudié avant que Saxena ne rejoigne l’entreprise – une IA explicable pour les séries chronologiques.
Parlant de son temps sur le stage de doctorat jusqu’à présent, Saxena a déclaré que l’équipe avait apporté son soutien. Il a déclaré: «Dans l’ensemble, travailler chez Mastercard semble changer la donne et je pense que l’expérience que j’ai accumulée ici m’aiderait à façonner mon avenir pour le mieux.»
Pour les doctorants qui souhaitent passer du milieu universitaire à l’industrie, Mac Namee a expliqué comment le programme de stages peut aider. «Il est conçu pour être accessible aux candidats de toutes sortes de milieux différents», a-t-il déclaré.
«Donc, que vous souhaitiez travailler sur de nouveaux algorithmes d’apprentissage automatique passionnants ou amener l’apprentissage automatique dans un nouveau domaine, ou même examiner les impacts sociétaux de l’apprentissage automatique, il y a une place pour vous.»
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