OctoML, une plateforme d’accélération de l’apprentissage automatique basée à Seattle, WA, a levé 28 millions de dollars dans le cadre d’un cycle de financement de série B, portant le montant total levé à 47 millions de dollars.
Le tour a été mené par Addition avec la participation des investisseurs existants Madrona Venture Group et Amplify Partners.
La société a l’intention d’utiliser les fonds pour étendre ses opérations et sa portée commerciale.
Fondé par les créateurs d’Apache TVM open source, le PDG Luis Ceze, le directeur technique Tianqi Chen, le CPO Jason Knight, l’architecte en chef Jared Roesch et le vice-président des partenariats technologiques Thierry Moreau, OctoML est une plateforme d’accélération de l’apprentissage automatique qui vise à accélérer les performances des modèles tout en permettant déploiement transparent des modèles sur toute plate-forme matérielle, fournisseur de cloud ou périphérique de périphérie Construit sur Apache TVM, la pile open source ML qui alimente le mot de réveil «Alexa» et le logiciel d’apprentissage automatique de Qualcomm, OctoML est une plate-forme d’accélération ML qui maximise automatiquement les performances du modèle tout en permettant un déploiement continu. Le produit phare de la société, Octomizer, permet aux équipes d’ingénierie de déployer des modèles en quelques heures sur n’importe quel matériel, fournisseur de cloud ou périphérique de périphérie.
Octomizer prend déjà en charge une grande variété de frameworks ML tels que les modèles sérialisés PyTorch, TensorFlow et ONNX, ainsi que des backends matériels tels que NVIDIA / CUDA, x86, AMD, ARM, Intel, MIPS, etc.
Des entreprises comme AMD, Qualcomm, Bosch et Microsoft utilisent déjà la technologie d’OctoML.
FinSME
17/03/2021
