Technologies Datagen, un développeur basé à Tel Aviv, en Israël, d’ensembles de données visuelles simulées de confidentialité par conception pour former des modèles d’apprentissage automatique profond pour des tâches du monde réel, a levé un financement de 18,5 millions de dollars.
Le tour a été dirigé par Viola Ventures, avec la participation d’investisseurs existants, notamment TLV Partners et Spider Capital, ainsi que Michael J. Black du Max Planck Institute, Gal Cheshik, directeur de l’IA chez Nvidia, Anthony Goldbloom, PDG et fondateur de Kaggle et Trevor Darrell, fondateur du AI Research Lab de l’UC Berkeley.
La société a l’intention d’utiliser les fonds pour développer sa R&D et se développer sur de nouveaux marchés.
Fondé en 2018 par le PDG Ofir Chakon, Datagen est un développeur d’ensembles de données visuelles simulées de confidentialité par conception pour former des modèles d’apprentissage automatique en profondeur pour des tâches du monde réel. La solution crée des données «humaines», des choses comme les mouvements du corps et les textures de la peau, mais construit également l’environnement entier en imitant les modèles statistiques trouvés dans les données du «monde réel» comme l’éclairage et les images d’arrière-plan. Il teste ensuite ses données par rapport à des images du monde réel pour garantir l’exactitude. Le contrôle de la physique d’un environnement simulé permet aux modèles d’apprentissage automatique d’être formés plus efficacement et à une échelle beaucoup plus grande, éliminant les goulots d’étranglement actuels liés à la collecte manuelle d’images du monde réel. Cela donne aux développeurs des types de données sans conformité qui évitent la discrimination ethnique ou sexuelle et qu’ils peuvent utiliser pour créer des applications sans craindre de corrompre leurs produits avec des données réelles, personnelles ou sensibles telles que des visages ou des plaques d’immatriculation de véhicules – des problèmes qui ont déclenché des alarmes. avec les régulateurs du monde entier – et menacent de ralentir le développement de l’industrie de l’intelligence artificielle.
L’entreprise travaille actuellement avec des entreprises innovantes dans un large éventail d’industries.
FinSME
16/03/2021
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