6 raisons de commencer à stocker toutes vos données marketing dans un entrepôt de données

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Voici un billet sponsorisé écrit par Supermetrics. Les opinions exprimées dans cet article sont celles du sponsor.

Si vous êtes comme 99% des spécialistes du marketing, vos données de référencement, de publicité et de marketing vivent probablement encore dans leurs propres silos.

Vous avez vos données d’analyse web dans Google Analytics et HubSpot, vos données de référencement dans Moz, Ahrefs, SEMrush, et/ou la console de recherche Google, et vos données de publicité en ligne dispersées sur Facebook, Google, Taboola, Snapchat, LinkedIn, et toutes les autres plateformes publicitaires que vous utilisez.

6 raisons pour lesquelles vous avez besoin d'un entrepôt de données marketing

Et quand on compare les performances de deux pages d’atterrissage de Google Ads, c’est tout à fait normal. Après tout, il suffit de tirer des données de Google Analytics et de Google Ads pour effectuer cette analyse.

Mais lorsque vous essayez d’obtenir une compréhension approfondie de vos dépenses et de vos performances en matière de marketing, vous vous heurtez à des heures de travail manuel ennuyeux qui impliquent du sang, de la sueur et une tonne de copier/coller.

Et si nous vous disions qu’un entrepôt de données marketing peut vous sauver de tout cela ?

Mais avant de parler plus en détail de la pourquoi d’entrepôts de données marketing, examinons rapidement les quoi.

Qu’est-ce qu’un entrepôt de données marketing ?

En termes simples, un entrepôt de données marketing est une destination unique pour le stockage et l’analyse de toutes vos données marketing.

6 raisons pour lesquelles vous avez besoin d'un entrepôt de données marketing

Un entrepôt de données peut contenir plusieurs bases de données et exécuter des opérations simultanées dans chacune d’elles. C’est pourquoi, par rapport aux bases de données, les entrepôts de données sont beaucoup plus adaptés à l’analyse marketing.

L’autre bonne nouvelle est qu’avec l’introduction du cloud computing, les entrepôts de données marketing sont devenus disponibles – et abordables – pour presque toutes les entreprises.

De plus, les solutions d’entrepôt de données en ligne comme Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift et Microsoft Azure Synapse Analytics vous ont permis de mettre en place votre propre entrepôt de données marketing en quelques minutes.

Ne nous croyez pas sur parole

Quel est donc l’intérêt de stocker toutes vos données sous un même toit (entrepôt) ?

Plutôt que de se contenter d’énumérer tous les avantages des entrepôts de données marketing, regardons Inseev Interactive, une agence de référencement et de marketing à la performance, et l’un de nos clients.

Voici six raisons pour lesquelles vous devriez prendre une page du livre d’Inseev Interactive et transférer vos données marketing dans un entrepôt de données cette année.

Raison 1 : Éviter le copier/coller de l’enfer

Copier les données des interfaces d’analyse natives de Moz, Search Console, Google Analytics, Facebook Ads et de votre douzaine d’autres plateformes de marketing pour simplement coller les chiffres dans un tableur n’est pas amusant.

Bien au contraire, en fait. C’est fastidieux, ça prend du temps, et c’est une énorme perte de temps.

Les entrepôts de données marketing et les pipelines de données marketing comme Supermetrics, d’autre part, vous permettent d’automatiser le processus de déplacement des données des sources A, B, C et D vers la destination X.

Plus de copier/coller.

Plus de canal carpien.

6 raisons pour lesquelles vous avez besoin d'un entrepôt de données marketing

Comme le dit Eddie Zaldivar, directeur principal de Paid Media & Analytics d’Inseev Interactive, « Supermetrics est connecté à toutes les plateformes dont nous avons besoin et offre des schémas faciles à utiliser dès le départ ».

Raison 2 : Dites « A bientôt » à la capacité limitée des tableurs

La principale raison pour laquelle Eddie et son équipe d’Inseev ont décidé de commencer à stocker leurs données marketing dans un entrepôt de données est que leurs feuilles Excel éclataient à la jointure.

Ne vous méprenez pas, nous aimons toujours les feuilles de calcul ici à Supermetrics. Mais pour être tout à fait honnête avec vous, les tableurs n’ont jamais été conçus pour stocker d’énormes quantités de données marketing.

En stockant toutes vos données dans un entrepôt de données marketing, vous pouvez arrêter d’attendre que ce monstre Excel se charge et conserver votre plaisir de VLOOKUP pour des ensembles de données plus petits.

Raison 3 : obtenir un accès immédiat à toutes les données historiques dont vous avez rêvé

En parlant de toutes vos données…

Les plateformes de marketing ont cette fâcheuse habitude de ne stocker qu’une quantité X de données historiques. Et pour aggraver les choses, selon la plate-forme, X peut signifier n’importe quoi, de quelques mois à plusieurs années.

En d’autres termes, en vous appuyant sur des interfaces d’analyse natives pour le stockage des données, vous risquez de les perdre pour de bon.

Avec Supermetrics et le fournisseur d’entrepôts de données de votre choix, vous pouvez vous assurer que toutes les données historiques dont vous avez besoin se trouvent au même endroit, prêtes pour des analyses historiques sérieuses et transcanal quand vous en avez besoin.

Après tout, quel meilleur moyen de découvrir certaines tendances cachées que d’examiner les corrélations sur une période plus longue ?

Raison 4 : Accéder à un niveau d’information plus approfondi

Soyez avertis ici que tous les pipelines de données ne sont pas créés égaux.

Comme Eddie et son équipe de l’Inseev l’ont rapidement remarqué, tout le monde ne prend pas la granularité des données aussi au sérieux que nous le faisons chez Supermetrics :

« Nous avons essayé d’utiliser Stitch Data, Blendo et d’autres, mais nous avons constaté que les schémas qu’ils proposaient n’avaient pas de connecteurs pour toutes les plateformes dont nous avions besoin. Et quand ils avaient les connecteurs que nous voulions, ils n’avaient pas la granularité que nous recherchions ».

6 raisons pour lesquelles vous avez besoin d'un entrepôt de données marketing

La parole du sage (c’est-à-dire Eddie) : Lorsque vous testez différentes solutions, assurez-vous de prêter une attention particulière à la granularité des données. Après tout, vous voudrez que votre entrepôt de données stocke toutes vos données marketing, et pas seulement certaines d’entre elles.

Raison 5 : consacrer moins de temps aux rapports et plus de temps à ce qui compte

Les rapports peuvent être une énorme perte de temps pour les spécialistes du marketing. En fait, l’équipe d’Inseev Interactive rapporte qu’elle a réussi à en sauver des centaines, si ce n’est des milliers, d’heures avec Supermetrics.

En moyenne, Supermetrics permet à nos clients d’économiser 53 % du temps qu’ils consacraient auparavant à l’élaboration manuelle de rapports.

Ce sont des heures par mois qu’ils peuvent consacrer à l’analyse des chiffres, à l’optimisation de leurs campagnes et à la prise de meilleures décisions sur la base de données précises.

Raison 6 : Prendre au sérieux la sécurité des données

La sécurité de vos données de marketing et de vos données clients doit être une priorité.

C’est pourquoi, lorsque vous choisissez un partenaire pour l’entrepôt de données et une solution de transfert de données, vous devez examiner soigneusement les alternatives.

Chez Supermetrics, nous ne stockons jamais vos données pendant le transfert (car nous pensons que c’est à cela que sert votre entrepôt de données marketing).

Au lieu de cela, nous le cryptons à la source et le décryptons à la destination, ce qui rend pratiquement impossible toute interception.

Prêt à rejoindre le 1% ?

Si vous perdez trop de temps à établir des rapports manuels, si vous en avez assez des données en silo et/ou si vous êtes prêt à dire adieu au copier/coller, un entrepôt de données marketing pourrait bien être la solution qu’il vous faut.

Commencez votre essai gratuit de 14 jours de Supermetrics for BigQuery pour voir comment vous pouvez rationaliser vos transferts de données dans un entrepôt de données.

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